▌要聞

▍理想發(fā)布MindVLA-o1自動(dòng)駕駛基礎(chǔ)模型：邁向“會(huì)思考的AI司機(jī)”，瞄準(zhǔn)物理世界通用智能

第一電動(dòng)3月17日消息，在GTC 2026大會(huì)上，理想汽車(chē)發(fā)布下一代自動(dòng)駕駛基礎(chǔ)模型 MindVLA-o1，該模型通過(guò)統(tǒng)一視覺(jué)、語(yǔ)言與動(dòng)作（VLA）的多模態(tài)架構(gòu)，讓自動(dòng)駕駛具備更強(qiáng)的空間理解、推理決策與行為執(zhí)行能力，是自動(dòng)駕駛技術(shù)從單一感知與規(guī)則驅(qū)動(dòng)，向具備思考與預(yù)測(cè)能力的智能體演進(jìn)。

MindVLA-o1圍繞五大技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建：3D空間理解、多模態(tài)思考、統(tǒng)一行為生成、閉環(huán)強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)。在感知層面，通過(guò)視覺(jué)模型結(jié)合激光雷達(dá)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量三維環(huán)境理解；在決策層面引入世界模型，可在隱空間中預(yù)測(cè)未來(lái)場(chǎng)景變化并進(jìn)行推理；在執(zhí)行層面則通過(guò)統(tǒng)一行為生成機(jī)制直接生成駕駛軌跡，實(shí)現(xiàn)更穩(wěn)定高效的駕駛決策。

為支持模型持續(xù)進(jìn)化，理想還構(gòu)建了完整的AI框架，包括 MindData（數(shù)據(jù)引擎）、MindVLA-o1（基礎(chǔ)模型）、MindSim（世界模型仿真系統(tǒng)）以及RL Infra（強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施），形成從數(shù)據(jù)、訓(xùn)練到仿真的閉環(huán)體系，使自動(dòng)駕駛能夠在真實(shí)與模擬環(huán)境中不斷學(xué)習(xí)與優(yōu)化。理想汽車(chē)認(rèn)為，汽車(chē)本質(zhì)是“最大的機(jī)器人”，自動(dòng)駕駛只是物理AI的起點(diǎn)。未來(lái)，這套VLA基礎(chǔ)模型不僅可用于智能汽車(chē)，也有潛力擴(kuò)展到機(jī)器人及其他物理系統(tǒng)，推動(dòng)具身智能通用模型的發(fā)展。

▍小米羅福莉AI團(tuán)隊(duì)發(fā)布ARL-Tangram系統(tǒng)，Agent算力成本直降71.2%  

3月17日，據(jù)智能紀(jì)元 AGI 報(bào)道，前DeepSeek研究員、小米MiMo大模型團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人羅福莉與北京大學(xué)聯(lián)合發(fā)布最新技術(shù)成果——統(tǒng)一資源管理系統(tǒng)ARL-Tangram。該系統(tǒng)采用創(chuàng)新的動(dòng)作級(jí)公式和彈性調(diào)度算法，在真實(shí)世界的智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)評(píng)估中，將平均動(dòng)作完成時(shí)間（ACT）提升最高4.3分，訓(xùn)練步驟持續(xù)時(shí)間縮短至多1.5倍，并節(jié)省高達(dá)71.2%的外部資源消耗。

ARL-Tangram的核心創(chuàng)新在于將外部資源管理粒度從傳統(tǒng)的軌跡級(jí)或任務(wù)級(jí)細(xì)化至動(dòng)作級(jí)（即單次原子調(diào)用），對(duì)CPU、GPU、API配額等異構(gòu)資源實(shí)施統(tǒng)一調(diào)度與彈性分配，避免為每條完整軌跡全程預(yù)留固定資源導(dǎo)致的閑置浪費(fèi)。實(shí)驗(yàn)涵蓋AI編碼、DeepSearch網(wǎng)絡(luò)搜索、視覺(jué)模型提示詞蒸餾三類(lèi)Agent強(qiáng)化學(xué)習(xí)任務(wù)，相關(guān)論文已在arXiv平臺(tái)發(fā)布，羅福莉擔(dān)任通訊作者，該系統(tǒng)已部署用于MiMo系列模型訓(xùn)練。

這是羅福莉加入小米后發(fā)表的第二份突破性技術(shù)成果。2024年10月，她曾以聯(lián)合作者身份參與小米與北京大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的聚焦MoE與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的首篇論文。在2025年小米人車(chē)家全生態(tài)合作伙伴大會(huì)上，羅福莉首次公開(kāi)亮相，她在社交平臺(tái)表示：“智能終將從語(yǔ)言邁向物理世界。我正在Xiaomi MiMo，和一群富有創(chuàng)造力、才華橫溢且真誠(chéng)熱愛(ài)的研究員，致力于構(gòu)建這樣的未來(lái)，全力奔赴我們心目中的AGI！”該技術(shù)的突破有望應(yīng)用于小米智能生態(tài)的自動(dòng)駕駛決策、智能家居協(xié)同及工業(yè)機(jī)器人控制等場(chǎng)景，為小米從硬件制造商向AI-first科技企業(yè)轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。

▍馬斯克密集點(diǎn)贊中國(guó)AI，同時(shí)放狠話：非AI公司將消亡，SpaceX將碾壓所有同行

第一電動(dòng)3月17日消息，特斯拉與SpaceX首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克在社交平臺(tái)上頻繁發(fā)聲，一方面密集點(diǎn)贊中國(guó)AI模型的技術(shù)突破，另一方面向全球人工智能公司發(fā)出嚴(yán)厲警告，預(yù)言非AI企業(yè)將走向消亡，并宣稱SpaceX將在AI領(lǐng)域碾壓所有同行。

馬斯克昨日轉(zhuǎn)發(fā)月之暗面Kimi發(fā)布的《Attention Residuals》技術(shù)報(bào)告并評(píng)論“令人印象深刻”，該報(bào)告提出“注意力殘差”新方法，使48B參數(shù)模型訓(xùn)練效率提升1.25倍。此前，他還先后點(diǎn)贊阿里千問(wèn)開(kāi)源的Qwen3.5系列模型“智能密度驚人”，以及字節(jié)跳動(dòng)視頻生成模型Seedance 2.0的多模態(tài)能力，并感嘆“這也太快了”。馬斯克在訪談中預(yù)判，中國(guó)憑借穩(wěn)定電力、規(guī)模基建和高效工程師團(tuán)隊(duì)，其AI算力將遠(yuǎn)超世界其他地區(qū)。這與馬斯克一貫推崇的“極致工程效率”（類(lèi)似特斯拉降本打法）高度一致。他不是單純點(diǎn)贊，而是在給“高效率AI范式”投票。馬斯克的這一系列動(dòng)作，恰好發(fā)生在中國(guó)AI加速追趕甚至局部領(lǐng)先的階段。像DeepSeek等模型用更低成本實(shí)現(xiàn)接近OpenAI水平，被業(yè)內(nèi)稱為“AI界的斯普特尼克時(shí)刻”。

與此同時(shí)，馬斯克對(duì)全球AI競(jìng)爭(zhēng)格局發(fā)出強(qiáng)硬表態(tài)。在回應(yīng)“谷歌DeepMind會(huì)贏得AI競(jìng)賽”時(shí)，他認(rèn)為AI領(lǐng)先只是暫時(shí)，并直接表示：未來(lái)幾年，SpaceX的成就將“遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)所有AI公司總和”，其底氣源于星鏈網(wǎng)絡(luò)與航天技術(shù)構(gòu)建的天地一體算力底座。他還重申“完全AI化的公司將摧毀非AI公司”，并警告AI正處在“硬起飛”的加速階段，真正接近徹底自動(dòng)化的節(jié)點(diǎn)可能在今年年底或明年。盡管旗下xAI面臨人員調(diào)整和技術(shù)追趕壓力，馬斯克仍放出豪言要在三個(gè)月內(nèi)追上競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

▌國(guó)內(nèi)

▍吉利GTC發(fā)布“艙駕融合”重磅成果：超級(jí)Eva+千里浩瀚G-ASD 4.0即將量產(chǎn)上車(chē)

第一電動(dòng)3月17日消息，吉利汽車(chē)集團(tuán)亮相英偉達(dá)GTC 2026大會(huì)，宣布在“艙駕融合”領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)關(guān)鍵突破，同時(shí)與英偉達(dá)達(dá)成全方位戰(zhàn)略深化合作。吉利攜手階躍星辰、千里科技聯(lián)合打造超級(jí)Eva+G-ASD 4.0，即將發(fā)布并量產(chǎn)上車(chē)。該方案采用“分工協(xié)同”架構(gòu)：超級(jí)Eva（負(fù)責(zé)“想”）：吉利與階躍星辰共同研發(fā)，基于WAM世界行為模型，與智駕、底盤(pán)、動(dòng)力等底層系統(tǒng)原生融合的整車(chē)智能體，技術(shù)路線對(duì)標(biāo)特斯拉Grok的對(duì)話式操控理念。千里浩瀚G-ASD（負(fù)責(zé)“動(dòng)”）：吉利與千里智駕共同研發(fā)，具備超高含模量的智能輔助駕駛解決方案，對(duì)標(biāo)特斯拉FSD。在WAM模型下，兩者在艙駕融合上實(shí)現(xiàn)了突破性進(jìn)化。

超級(jí)智能體Eva將為用戶帶來(lái)顛覆性交互革新，只需一句話，Eva便能理解用戶意圖，完成規(guī)劃、導(dǎo)航、智能輔助駕駛、泊車(chē)等全鏈路服務(wù)。例如，用戶只需告訴Eva“帶我去接孩子放學(xué)，順便幫我找一家麥當(dāng)勞，5點(diǎn)我要到學(xué)校”，車(chē)輛就會(huì)自主規(guī)劃線路并啟動(dòng)智能輔助駕駛，完成行車(chē)至麥當(dāng)勞再到學(xué)校門(mén)口的自主泊車(chē)等操作。

極氪8X將首發(fā)搭載全球首個(gè)打通智能座艙、智能輔助駕駛、數(shù)字生態(tài)的超級(jí)智能體，提供對(duì)話式艙駕協(xié)同、全場(chǎng)景數(shù)字生態(tài)服務(wù)聯(lián)動(dòng)。用戶只需一句話，Eva即可完成規(guī)劃、導(dǎo)航、主動(dòng)行車(chē)、泊車(chē)等全鏈路操作。例如用戶說(shuō)“帶我去接孩子放學(xué)，順便找家麥當(dāng)勞，5點(diǎn)到學(xué)校”，車(chē)輛將自主規(guī)劃路線，啟動(dòng)智駕完成行車(chē)-途經(jīng)點(diǎn)-校門(mén)口泊車(chē)的全流程。

此外，吉利宣布將攜手英偉達(dá)在智能輔助駕駛、智能座艙、智能制造與研發(fā)、云端與AI基礎(chǔ)設(shè)施等領(lǐng)域持續(xù)深化合作與戰(zhàn)略協(xié)同。英偉達(dá)CEO黃仁勛在GTC主題演講中宣布，吉利成為英偉達(dá)Robotaxi Ready平臺(tái)新合作伙伴，加入包括比亞迪、現(xiàn)代、日產(chǎn)在內(nèi)的車(chē)企陣容，合計(jì)年產(chǎn)量達(dá)1800萬(wàn)輛。吉利將基于NVIDIA DRIVE Hyperion平臺(tái)打造L4級(jí)自動(dòng)駕駛汽車(chē)。吉利明確表示不做封閉全棧，專(zhuān)注定義系統(tǒng)架構(gòu)、統(tǒng)一接口協(xié)議與制定體驗(yàn)基準(zhǔn)，持續(xù)打造開(kāi)放創(chuàng)新的AI生態(tài)圈，攜手階躍星辰、千里科技等生態(tài)伙伴定義下一代智能出行技術(shù)底座。

▍阿里發(fā)布企業(yè)級(jí)AI原生工作平臺(tái)“悟空”

第一電動(dòng)3月17日消息，在阿里巴巴宣布成立Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群的第二天，由釘釘團(tuán)隊(duì)打造的全球首個(gè)企業(yè)級(jí)AI原生工作平臺(tái)“悟空”正式亮相。該平臺(tái)即日起開(kāi)啟邀測(cè)，并將直接內(nèi)置至覆蓋超2000萬(wàn)企業(yè)組織的釘釘中。阿里巴巴集團(tuán)CEO吳泳銘親臨發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，為ATH事業(yè)群成立以來(lái)首次新品發(fā)布站臺(tái) 。悟空并非釘釘?shù)囊粋€(gè)功能模塊，而是將8億用戶體量的釘釘?shù)讓蛹軜?gòu)全面“打碎重寫(xiě)”的產(chǎn)物 。其核心是完成了徹底的CLI（命令行界面）化改造，讓悟空Agent能夠原生操作釘釘上千項(xiàng)能力，而非模擬人類(lèi)點(diǎn)擊圖形界面，真正實(shí)現(xiàn)“溝通即執(zhí)行” 。釘釘CEO陳航表示：“過(guò)去是人用釘釘來(lái)工作，未來(lái)是AI用釘釘來(lái)工作” 。

針對(duì)企業(yè)級(jí)應(yīng)用的核心痛點(diǎn)，悟空內(nèi)置了多層安全體系：AI Agent自動(dòng)繼承企業(yè)既有的權(quán)限規(guī)則，所有操作在專(zhuān)屬安全沙箱中運(yùn)行，確保數(shù)據(jù)不越界；系統(tǒng)對(duì)每一步操作進(jìn)行實(shí)時(shí)策略評(píng)估，不符合規(guī)則的行為立即阻斷；同時(shí)，Token消耗與成本實(shí)時(shí)可視，讓企業(yè)像管預(yù)算一樣管理AI開(kāi)支 。陳航強(qiáng)調(diào)，這解決了AI在企業(yè)中“安全、可控、算得清賬”的根本問(wèn)題 。悟空同步推出了AI能力市場(chǎng)，致力于攜手開(kāi)發(fā)者構(gòu)建全球最大的ToB Skill生態(tài)。阿里巴巴旗下淘寶、天貓、1688、支付寶、阿里云等B端商業(yè)能力將以Skill形式逐步接入，成為阿里AI能力在企業(yè)工作場(chǎng)景的統(tǒng)一出口 。以電商場(chǎng)景為例，悟空可幫助商家在1688上完成選品找貨、供應(yīng)商全景背調(diào)、全網(wǎng)比價(jià)等復(fù)雜流程 。

平臺(tái)還發(fā)布了OPT（One Person Team，一人團(tuán)隊(duì)）十大行業(yè)解決方案，首批覆蓋電商、跨境電商、知識(shí)類(lèi)博主、開(kāi)發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、法律、財(cái)稅等場(chǎng)景 。用戶一鍵即可啟用具備行業(yè)技能的“AI Agent軍團(tuán)”，例如“一人跨境電商”方案可將選品、物料制作、賣(mài)點(diǎn)測(cè)試等核心環(huán)節(jié)從一周壓縮至一個(gè)下午 。悟空后續(xù)還將支持連接微信、Slack等全球主流IM平臺(tái)。

▍消息稱騰訊QClaw 即將發(fā)布上線

3月17日，據(jù)界面新聞從騰訊內(nèi)部人士獨(dú)家獲悉，騰訊QClaw將于近期開(kāi)啟公測(cè)，3月18日將發(fā)布全新版本，微信入口全面升級(jí)，進(jìn)一步提升互聯(lián)體驗(yàn)，降低用戶使用門(mén)檻。該產(chǎn)品自誕生以來(lái)一直處于低調(diào)內(nèi)測(cè)階段。

QClaw是騰訊基于OpenClaw開(kāi)源生態(tài)打造的本地AI助手，支持Windows/Mac一鍵安裝，覆蓋5000+技能，主打零門(mén)檻、免部署特性。其核心功能為微信直連遠(yuǎn)程操控，用戶只需在手機(jī)微信上發(fā)送指令，如"幫我把桌面報(bào)表求和并傳給我"，助理即可自動(dòng)操作電腦執(zhí)行并回傳結(jié)果。騰訊AI官方X賬號(hào)發(fā)布預(yù)告稱"我們一直在悄悄進(jìn)行測(cè)試，明天會(huì)有更多“小龍蝦”"，該推文被OpenClaw團(tuán)隊(duì)成員轉(zhuǎn)發(fā)。上周騰訊宣布QClaw正處于內(nèi)測(cè)中。

▍AI正在重塑就業(yè)結(jié)構(gòu)：文科“被替代”與“被需要”同時(shí)發(fā)生  

鳳凰網(wǎng)科技3月17日消息，當(dāng)前AI對(duì)就業(yè)的沖擊呈現(xiàn)出明顯的“兩極分化”：一方面，客服、行政、文書(shū)等標(biāo)準(zhǔn)化文科崗位正在被大模型快速取代，比如數(shù)據(jù)標(biāo)注崗位已經(jīng)出現(xiàn)大規(guī)模裁員；但另一方面，AI公司卻在高薪招聘具備語(yǔ)言、敘事和社會(huì)科學(xué)背景的人才，例如“AI敘事設(shè)計(jì)師”“模型評(píng)估專(zhuān)家”等崗位逐漸興起。這種結(jié)構(gòu)類(lèi)似工業(yè)革命時(shí)期——流水線替代普通工人，但工程師和設(shè)計(jì)師需求暴漲。從行業(yè)核心玩家來(lái)看，越來(lái)越多AI公司開(kāi)始依賴文科背景人才參與模型訓(xùn)練與對(duì)齊，例如Anthropic用“AI憲法”規(guī)范模型行為，本質(zhì)上就是把哲學(xué)、倫理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)轉(zhuǎn)化為算法規(guī)則?，F(xiàn)實(shí)案例也很典型：硅谷出現(xiàn)“首席講故事官”，年薪約30萬(wàn)美元（約200萬(wàn)人民幣），負(fù)責(zé)將復(fù)雜技術(shù)轉(zhuǎn)化為大眾能理解的敘事。這說(shuō)明AI競(jìng)爭(zhēng)不再只是“誰(shuí)模型更強(qiáng)”，而是“誰(shuí)更懂人”。

圖片來(lái)源：鳳凰網(wǎng)科技

但問(wèn)題的另一面更殘酷——很多文科崗位本質(zhì)是在“訓(xùn)練一個(gè)未來(lái)會(huì)替代自己的AI”。例如有編輯在培訓(xùn)“新人”后才發(fā)現(xiàn)對(duì)方是AI模型；還有公司雇傭?qū)＜医oAI打分、寫(xiě)作訓(xùn)練，并要求打包知識(shí)產(chǎn)權(quán)。這種模式類(lèi)似“知識(shí)蒸餾”：人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)被提取后，反過(guò)來(lái)削弱自身價(jià)值。短期看是就業(yè)機(jī)會(huì)，長(zhǎng)期看卻可能加速替代。歷史經(jīng)驗(yàn)提供了一定參考，比如攝影沒(méi)有消滅繪畫(huà)，而是逼出了現(xiàn)代藝術(shù)。同樣，在AI時(shí)代，人類(lèi)的核心價(jià)值正在向“無(wú)法被標(biāo)準(zhǔn)化的能力”收縮，包括共情能力、倫理判斷、復(fù)雜社會(huì)問(wèn)題理解等。換句話說(shuō)，未來(lái)不是“文科 vs 理科”，而是“可被算法化 vs 不可被算法化”。

▌國(guó)際

▍AI算力需求激增，消息稱谷歌赴華采購(gòu)數(shù)據(jù)中心液冷設(shè)備

3月17日，據(jù)路透社報(bào)道，知情人士透露，谷歌美國(guó)采購(gòu)團(tuán)隊(duì)近期訪華，正與英維克及其他中國(guó)企業(yè)洽談數(shù)據(jù)中心液冷設(shè)備采購(gòu)事宜。此次訪問(wèn)反映出AI數(shù)據(jù)中心液冷系統(tǒng)零部件供應(yīng)緊張，谷歌團(tuán)隊(duì)已與英維克會(huì)面，并計(jì)劃與至少一家其他企業(yè)會(huì)談。

液冷系統(tǒng)通過(guò)在設(shè)備表面循環(huán)冷卻液散熱，在AI數(shù)據(jù)中心中至關(guān)重要，因?yàn)楦呙芏扔?jì)算產(chǎn)生的熱量已超出傳統(tǒng)風(fēng)冷系統(tǒng)的處理能力。英維克成立于2005年，市值達(dá)980億元，去年前九個(gè)月?tīng)I(yíng)收大幅增長(zhǎng)40%，近期展示了按照谷歌規(guī)格打造的冷卻液分配單元。高盛報(bào)告顯示，英維克預(yù)計(jì)今年液冷業(yè)務(wù)收入將逐季增長(zhǎng)，潛在訂單包括谷歌第五代冷卻液分配單元及其他零部件。

此次談判凸顯出全球AI數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)競(jìng)賽導(dǎo)致低附加值設(shè)備同樣供不應(yīng)求。摩根大通預(yù)計(jì)，全球AI服務(wù)器液冷系統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模將從去年的89億美元在2026年飆升至170億美元以上。盡管中美關(guān)系緊張，中國(guó)供應(yīng)商在全球數(shù)據(jù)中心發(fā)展中的角色日益重要，國(guó)內(nèi)旺盛需求幫助中國(guó)廠商提升產(chǎn)量、降低成本，在光模塊、印制電路板等領(lǐng)域也占據(jù)主導(dǎo)地位。

▍SK集團(tuán)：全球內(nèi)存芯片短缺或持續(xù)至2030年，價(jià)格將持續(xù)上漲

財(cái)聯(lián)社3月17日消息，韓國(guó)SK集團(tuán)董事長(zhǎng)崔泰源在英偉達(dá)GTC大會(huì)上表示，由于芯片生產(chǎn)存在系統(tǒng)性瓶頸，全球內(nèi)存芯片短缺情況很可能持續(xù)至2030年。他預(yù)計(jì)DRAM、NAND和HBM等各類(lèi)存儲(chǔ)芯片價(jià)格將持續(xù)上漲，漲勢(shì)可能維持較長(zhǎng)時(shí)間。崔泰源指出，當(dāng)前人工智能存儲(chǔ)芯片短缺率已超過(guò)30%，AI行業(yè)對(duì)HBM的超大需求正在造成晶圓短缺，公司需要至少四到五年時(shí)間來(lái)增加晶圓產(chǎn)能。SK海力士是全球最大內(nèi)存芯片制造商之一，也是英偉達(dá)HBM芯片的關(guān)鍵供應(yīng)商。崔泰源還透露，SK海力士首席執(zhí)行官可能會(huì)宣布穩(wěn)定DRAM芯片價(jià)格的措施，并考慮在美上市發(fā)行美國(guó)存托憑證以擴(kuò)大全球投資者群體。

本周二上午，受英偉達(dá)GTC大會(huì)提振，韓國(guó)半導(dǎo)體股票表現(xiàn)強(qiáng)勁。英偉達(dá)CEO黃仁勛預(yù)測(cè)，2026年Blackwell芯片和Vera Rubin芯片需求量將分別達(dá)到5000億美元和1萬(wàn)億美元，消除了市場(chǎng)對(duì)AI需求放緩的擔(dān)憂。黃仁勛還發(fā)布首款采用三星Grok技術(shù)的"Grok3 LPU"芯片，由三星電子生產(chǎn)，預(yù)計(jì)下半年出貨。受此影響，三星電子股價(jià)大漲超4%，SK海力士股價(jià)大漲超2.5%，時(shí)隔11個(gè)交易日再次突破100萬(wàn)韓元大關(guān)。

▍英偉達(dá)聯(lián)手谷歌DeepMind與學(xué)術(shù)界發(fā)布全球最大蛋白質(zhì)復(fù)合物數(shù)據(jù)集

IT之家3月17日消息，英偉達(dá)在GTC2026大會(huì)上宣布，與谷歌DeepMind、歐洲分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室下屬歐洲生物信息學(xué)研究所、韓國(guó)首爾國(guó)立大學(xué)Steinegger實(shí)驗(yàn)室合作，大幅擴(kuò)展了AlphaFold蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)。此次合作發(fā)布了全球最大的蛋白質(zhì)復(fù)合物數(shù)據(jù)集，為可搜索數(shù)據(jù)庫(kù)新增了170萬(wàn)個(gè)高置信度的預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)復(fù)合物，并提供了約3000萬(wàn)個(gè)額外的預(yù)測(cè)結(jié)構(gòu)供批量下載。谷歌DeepMind的AlphaFold-Multimer模型為數(shù)據(jù)庫(kù)提供了AI預(yù)測(cè)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。英偉達(dá)計(jì)算庫(kù)集成至OpenFold推理流程中，顯著加速了推理流程，提升了百倍以上的效率。

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