汽車“ChatGpt”時刻來臨，供應(yīng)商們在做什么

第一電動大牛作者 NE時代 2026-01-13 21:52

今年的CES，英偉達依舊站在C位。尤其是Cosmos、Alpamayo的發(fā)布，正在加速推動物理AI進入了“ChatGpt”時刻，樂觀的估計2026年將會是物理AI落地元年。

汽車是物理AI落地的重要載體，對比機器人來看，汽車行業(yè)擁有成熟的市場。但同時汽車又是一個極其復(fù)雜的產(chǎn)品，且產(chǎn)業(yè)鏈的深度和廣度遠超機器人。因此物理AI真正要在汽車領(lǐng)域落地，除了以英偉達為首的科技企業(yè)推動外，更離不開汽車供應(yīng)商們添磚加瓦。

如今，物理AI的大門已經(jīng)緩緩開啟，我們就一起來看下在本次CES中，供應(yīng)商們正在做哪些準備，迎接物理AI的市場機遇。

01.

擁抱英偉達生態(tài)

雖然黃仁勛每次演講，汽車的篇幅都不是很大，甚至不如機器人，汽車業(yè)務(wù)占比也非常小，但英偉達一直將汽車作為物理AI落地的重要載體。在去年10月，英偉達更是推出NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 自動駕駛平臺，標志著英偉達正式由芯片硬件供應(yīng)商升級為芯片+模型的軟硬一體方案供應(yīng)商。本次發(fā)布的Alpamayo，更是業(yè)界首個具有思考和推理能力的自動駕駛AI模型。

但這并不代表英偉達將會取代傳統(tǒng)Tier1成為新的自動駕駛供應(yīng)商，英偉達的商業(yè)模式并未改變。在英偉達的合作圖譜中，除了奔馳、Lucid、Stellantis這些車企之外，以往的算法合作伙伴Momenta、文遠知行等依然在列。換言之，英偉達只是由此前的芯片+工具鏈供應(yīng)商升級為生態(tài)供應(yīng)商，最終的交付依舊由合作伙伴來完成。（與國內(nèi)地平線商業(yè)模式類似）。

在這種情況下，本次CES期間，英偉達DRIVE Hyperion 全球生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)擴大。包括一級供應(yīng)商歐摩威、Astemo、Arbe、博世、麥格納、廣達電腦以及傳感器企業(yè)豪威科技、Aeva、索尼、采埃孚、禾賽科技。

其中一級供應(yīng)商更多是以英偉達平臺為基礎(chǔ)為整車企業(yè)完成產(chǎn)品交付。以麥格納為例，其為整車企業(yè)提供基于英偉達DRIVE Hyperion平臺的項目落地提供支持，確保不同級別自動駕駛方案的無縫部署。傳感器企業(yè)則是完成對DRIVE Hyperion平臺，使其能夠快速推動量產(chǎn)。

圖片來源：禾賽科技

02.

為計算單元提供“彈藥”

去年開始不少觀點認為Scaling Law已死，算力即一切的時代已經(jīng)過去。但對于汽車為代表的物理AI而言，Scaling Law或許才剛剛開始。這也就意味著更高的算力，更大的模型，更多的數(shù)據(jù)依然適用。同時，由于汽車對安全的高要求，更多的傳感器數(shù)據(jù)也有助于提升行車安全。

因此在英偉達提升算力和模型能力之外，汽車的傳感器和數(shù)據(jù)通訊技術(shù)都需要隨之升級，由此帶來的供電方案也在發(fā)生改變。

本次CES期間，博世就首發(fā)了全新一代的毫米波雷達產(chǎn)品，即第七代毫米波雷達至尊版（Radar Gen 7 Premium）。該雷達憑借特殊的天線設(shè)計，可以提供極高的角度精度和超遠探測距離，能夠識別200米以外的小體積物體，如托盤、輪胎等。

TI則是推出了單芯片8發(fā)8收的4D毫米波雷達芯片，AWR2188。得益于單芯片設(shè)計，AWR2188系統(tǒng)功耗可降低20%，成本減少約20%，并且能夠探測最遠350米以上的物體。同時支持衛(wèi)星雷達架構(gòu)，數(shù)據(jù)通信技術(shù)可采用TI自家的SerDes技術(shù)，F(xiàn)PD-Link。同時AWR2188通過多級聯(lián)技術(shù)為后續(xù)更高點云的雷達提供條件。

在數(shù)據(jù)通信方面，ADI和TI本次都帶來了新的解決方案，最大的看點是10M以太網(wǎng)技術(shù)，即ADI的E2B、TI的DP83TD555J-Q1和Microchip的方案。10M以太網(wǎng)無需MCU，可直接由域控制器進行數(shù)據(jù)處理，有助于實現(xiàn)整車通訊架構(gòu)的統(tǒng)一。目前寶馬已確認使用，用作燈光控制。

傳感器、通訊技術(shù)升級之后，相應(yīng)的架構(gòu)也需要與之匹配。如今汽車架構(gòu)向著更加集中的方向發(fā)展，尤其是區(qū)域控制器的功能將進一步增加，也就意味著MCU、控制器也需要對應(yīng)升級。

NXP推出了5nm技術(shù)平臺的S32N7，包括32個型號?？梢詫恿偝?、車輛動態(tài)控制、車身、網(wǎng)關(guān)和安全域部署在同一顆芯片上。提升開發(fā)效率，也減少接口和線束，進而簡化架構(gòu)。作為一款多核MCU，S32N7最多可配備8個分體式鎖定 Arm? Cortex?-A78AE 內(nèi)核，運行頻率最高1.8 GHz。和12個分體式鎖定 Arm? Cortex?-R52 內(nèi)核，運行頻率最高可達 1.4 GHz。NPU采用的是eIQ? Neutron。存儲方面，最多2x LPDDR4X/5/5X DRAM接口、36MB SRAM、2通道 NVM、1個 UFS 3.1接口、支持eMMC 5.1 NAND Flash和SD Card/SDIO flash。

英飛凌則是聯(lián)合Flex展示了一款區(qū)域控制器的開發(fā)套件。該套件支持所有核心區(qū)域控制功能，包括I2t（安培平方秒）保護、過流保護、過壓保護、電容負載開關(guān)、反極性保護、基于硬件加速器的安全數(shù)據(jù)傳輸、支持軟件遠程在線（OTA）升級的A/B切換以及網(wǎng)絡(luò)安全防護。并且采用可擴展式的設(shè)計，基于可復(fù)用的技術(shù)資產(chǎn)進行構(gòu)建，集成了約30個功能獨立的構(gòu)建模塊，能夠讓開發(fā)人員能夠在非常短的開發(fā)周期內(nèi)靈活配置各種ZCU方案，同時提供了一條從概念到量產(chǎn)的清晰路徑。通過該設(shè)計平臺，汽車制造商（OEMs）可構(gòu)建超過50個配電通道、40個連接通道及10個負載控制通道，從而進行快速評估并開發(fā)早期應(yīng)用。

ST展示的是一款網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品，Osdyne Automotive Gateway?；赟tellar SR6 G系列MCU，搭配基于現(xiàn)代內(nèi)存安全的Rust語言的Osdyne作系統(tǒng)和軟件平臺，實現(xiàn)了車內(nèi)和車到X的通信路由與防火墻、門禁控制與安全、診斷、遙測、遠程監(jiān)控以及空中更新。

具備底層技術(shù)之后，接下來便是新一代架構(gòu)的落地。疊加現(xiàn)在異常吃緊的開發(fā)周期，如何將架構(gòu)快速落地成為一項難題。目前的解決方案是借助虛擬化的平臺推進開發(fā)，即不需要硬件產(chǎn)品到位，即可進行開發(fā)工作。

本次CES上，歐摩威就帶來了一套完整的虛擬化網(wǎng)絡(luò)開發(fā)平臺。包括高性能中央計算單元、區(qū)域控制器和各類傳感器、執(zhí)行器?；诖耍_發(fā)團隊可在全虛擬或混合實時環(huán)境中進行整車功能的測試和驗證，大幅縮短開發(fā)周期。

圖源：歐摩威

03.

底盤，最后一塊拼圖

雖然執(zhí)行和AI沒有必然聯(lián)系，物理AI真正要落地，離不開執(zhí)行部件的支持。對于汽車而言，最重要的執(zhí)行部件就是動力和底盤。一方面要求底盤響應(yīng)速度更快，另一方面也需要底盤能夠提供必要的數(shù)據(jù)。

博世展示了新一代車輛運動管理軟件平臺，可統(tǒng)一協(xié)調(diào)制動、轉(zhuǎn)向、動力系統(tǒng)和懸架控制。以及線控底盤技術(shù)。同時博世宣布，2032年線控底盤將實現(xiàn)累計銷售額超過70億歐元。

采埃孚則首發(fā)了一項AI道路感知的技術(shù)，和目前的傳感器預(yù)瞄控制懸架技術(shù)不同，該技術(shù)是可以通過傳感器（攝像頭或激光雷達）結(jié)合底盤輪胎滑移率、扭矩增量等信號實現(xiàn)對路面信息的精準判斷，不只判斷道路起伏還可以判斷輪胎附著力情況，比如雪地、泥地、沙石地等。在控制執(zhí)行方面，也不只是懸架的調(diào)節(jié)，二是進行包括轉(zhuǎn)向、制動、動力等系統(tǒng)的調(diào)整，即采埃孚的底盤2.0。所以可以實現(xiàn)預(yù)瞄功能的舒適性，更多的是提升整個底盤的安全性。AI道路感知共有三種配置，分別是低配版僅通過底盤CAN總線信號即可識別當前路面類型。中配版增加攝像頭數(shù)據(jù)支持，可實現(xiàn)前方路面狀況的預(yù)測性檢測與分析。高配版集成激光雷達技術(shù)，可掃描前方25米范圍內(nèi)的路面輪廓，高程識別精度可達正負2厘米。

圖源：采埃孚

值得一提的是，國內(nèi)電驅(qū)動企業(yè)星驅(qū)科技首次參加了CES展覽，展示了其擁抱物理AI的意圖。

04.

座艙，增值服務(wù)

我們討論的物理AI更多的針對于車輛的自主駕駛。但汽車作為一個整體，不僅提供移動出行服務(wù)，還提供舒適娛樂價值，俗稱冰箱、彩電、大沙發(fā)。

不同于當前主流的屏幕方案，歐摩威本次CES推出了一項投影技術(shù)，將視覺內(nèi)容直接投射到駕駛艙表面。該技術(shù)采用的是一個緊湊型高分辨率投影儀，集成在車頂內(nèi)襯或者頂置控制面板中。投影范圍可以覆蓋整個座艙寬度，突破當前面板的尺寸限制。

圖源：歐摩威

除此之外，在AI技術(shù)的加持下，座艙已經(jīng)不只是硬件層面的提升，而是生成了用戶的智能助手，實現(xiàn)更好的交互。

博世和英偉達打造的是一款智能駕駛艙AI平臺，目的是將車輛從單純的交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)槎愕闹悄芑锇椤Ｓ布谟ミ_DRIVE AGX Orin，軟件生態(tài)采用的是英偉達CUDA平臺，允許車企集成自有AI模型和智能體Agent。借助英偉達NeMo框架，可覆蓋AI全生命的周期管理，助力實時傳感器處理、視覺語言模型等應(yīng)用的快速集成。核心推理與語言功能則依托英偉達Nemotron模型，支持上下文理解、多步驟推理及自然對話交互，方便用戶與車輛交互。此外，博世還借助微軟Foundry 工具進行車載 AI 的設(shè)計與管理，打造可擴展的駕駛艙AI助手體驗。