3月28日，科技媒體TheDecoder報道，Meta基礎(chǔ)人工智能研究團(tuán)隊（FAIR）開源了一款名為TRIBEv2的全新AI模型，該模型能夠精準(zhǔn)預(yù)測人類大腦對圖像、聲音和文本的反應(yīng)。TRIBEv2的核心優(yōu)勢在于無需實際測量即可預(yù)測大腦對視覺、聽覺和語言刺激的反應(yīng)，有望改變傳統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)研究的局限性。模型通過三個預(yù)訓(xùn)練大模型提取特征，再由Transformer架構(gòu)整合信息，輸出包含7萬個“體素”的大腦活動圖。TRIBEv2在預(yù)測大腦活動方面表現(xiàn)出色，其預(yù)測結(jié)果比單人真實的腦掃描圖更清晰，且準(zhǔn)確度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)線性模型。

TRIBEv2模型揭示了不同感官如何激活特定的大腦區(qū)域，例如單獨輸入音頻會激活聽覺皮層，而多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入時，大腦顳葉、頂葉和枕葉交界處的預(yù)測準(zhǔn)確率可提升50%。在視覺實驗中，模型識別了面部、地點、身體和角色的專門大腦區(qū)域。盡管TRIBEv2表現(xiàn)出色，但它依賴存在數(shù)秒延遲的血流數(shù)據(jù)，無法捕捉毫秒級的神經(jīng)動態(tài)，且缺乏觸覺和嗅覺維度。

Meta已全面開源TRIBEv2模型的代碼與權(quán)重，并計劃探索其在規(guī)劃腦科學(xué)實驗、構(gòu)建類腦AI架構(gòu)及診斷腦部疾病等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力。