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高新興吳冬升:車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)和金融、出行行業(yè)結(jié)合創(chuàng)新商業(yè)模式

王蕊

2020年8月22日,第三屆全球智能汽車峰會(huì)在廣州正式開幕,今年的主題是提速汽車智能化打造產(chǎn)業(yè)新引擎,主要是討論智能汽車近兩年取得的技術(shù)突破和產(chǎn)品創(chuàng)新,討論智能汽車應(yīng)用場景和商業(yè)模式,討論智能汽車商業(yè)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)和實(shí)施路徑。

在下午舉辦的“智能汽車應(yīng)用場景與商業(yè)模式”主體峰會(huì)上,高新興高級(jí)副總裁、戰(zhàn)略與品牌總經(jīng)理吳冬升發(fā)表主題演講,以下為演講實(shí)錄:

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位尊敬的嘉賓,大家下午好!非常榮幸代表高新興在本次大會(huì)論壇上做一個(gè)主題的發(fā)言。我的發(fā)言主題是“車聯(lián)網(wǎng)賦能自動(dòng)駕駛應(yīng)用于商業(yè)模式探索”。

我們知道車路協(xié)同是當(dāng)下非常熱的熱點(diǎn),我們做這項(xiàng)工作的核心目標(biāo):第一,我們的車路協(xié)同希望能夠和我現(xiàn)有的傳統(tǒng)的智能交通產(chǎn)業(yè)做深度的融合,給傳統(tǒng)的智能交通產(chǎn)業(yè)注入新的元素。第二,希望能夠通過智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)、車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能自動(dòng)駕駛,能讓中國的自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)提前到來。我想這個(gè)是我們做車聯(lián)網(wǎng)的兩個(gè)非常大的核心的動(dòng)因。

今天大會(huì)的主題是自動(dòng)駕駛相關(guān),所以,第一,我想向各位來賓報(bào)告一下我們所看到的車聯(lián)網(wǎng)怎么樣去賦能我們的自動(dòng)駕駛,有哪些典型的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景,我們和我們的合作伙伴一起已經(jīng)打造了一些場景,想向各位做一些報(bào)告。第二,在商業(yè)模式角度上我們認(rèn)為將是面臨著非常多的挑戰(zhàn)。

從國家層面政策層面來看,車聯(lián)網(wǎng)跨了我們的汽車產(chǎn)業(yè)、跨了我們的交通產(chǎn)業(yè),也是通信和信息產(chǎn)業(yè),當(dāng)然現(xiàn)在越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司也殺入這個(gè)賽道里,所以應(yīng)該是各個(gè)產(chǎn)業(yè)的融合。從國家十一部委的政策文件來看,其實(shí)我們認(rèn)為國家政策在推動(dòng)整個(gè)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展應(yīng)該是非常清晰的。

從標(biāo)準(zhǔn)層面來看,從中國所主推的C—V2X標(biāo)準(zhǔn)對標(biāo)美國的DSRC的標(biāo)準(zhǔn)。從標(biāo)準(zhǔn)層面來看,從Rel—14的標(biāo)準(zhǔn)到Rel—15的標(biāo)準(zhǔn)版本里面已經(jīng)包括了我們所看到的車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的版本,這個(gè)是我們非常清晰的基于LTE—V2X的版本。第二個(gè),今年剛剛凍結(jié)的5G的Rel—16標(biāo)準(zhǔn)里面,實(shí)際已經(jīng)開始定義基于5G新空口相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn),Rel—17里面會(huì)做進(jìn)一步的完善。所以從標(biāo)準(zhǔn)層面來看,我們可以自豪地說,我們所組織的C—V2X產(chǎn)品是有一個(gè)可持續(xù)發(fā)展的,無論從技術(shù)角度還是從可持續(xù)角度來看,應(yīng)該是更加具有技術(shù)上的領(lǐng)先性。

我們看到,其實(shí)基于LTE—V2X的Rel —14、Rel—15的版本里面,著重解決的問題是我們安全類、局部的交通效率類的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景,解決我們出行里面的安全問題、局部的交通效率問題。我們知道,基于運(yùn)營商目前部署的5G網(wǎng)絡(luò)來看,著重所解決的實(shí)際上是我們大帶寬的信息娛樂類的業(yè)務(wù)以及全局類的交通效率的問題,是對于時(shí)延要求非常敏感的業(yè)務(wù)場景,主要是大帶寬的業(yè)務(wù)場景。

總結(jié)來看,全國做智能網(wǎng)聯(lián)跟自動(dòng)駕駛是完全吻合的,相關(guān)的試點(diǎn)示范來看,目前基本上處于建設(shè)由點(diǎn)到面的階段,由國家工信部所主導(dǎo)的整個(gè)示范區(qū)和先導(dǎo)區(qū)有11個(gè),這里面包括廣州所做的智能網(wǎng)聯(lián)和智慧交通的試點(diǎn)示范區(qū)域。非國家級(jí)的,非工信和住建主導(dǎo)的地方試點(diǎn)示范城市越來越多,40多個(gè)。全國層面來看,由點(diǎn)到面全部鋪開。

另外非常重要的高速公路層面,車路協(xié)同也是當(dāng)下高速公路在做智能化、網(wǎng)聯(lián)化建設(shè)非常重要的核心要點(diǎn),所以我想從整個(gè)全國的進(jìn)程來看,應(yīng)該是在由點(diǎn)到面逐步深化的階段。

廣州我們也是非常榮幸和我們的戰(zhàn)略合作伙伴文遠(yuǎn)知行一起,包括和運(yùn)營商聯(lián)通等一起,我們聯(lián)合打造了相關(guān)的一些典型的業(yè)務(wù)應(yīng)用場景。所以我們看到,我們既可以通過5G做遠(yuǎn)程駕駛,也可以通過我們的道路智慧化改造,這里面含了基于LTE—V2X的5.9G的網(wǎng)絡(luò),以及今天上午其實(shí)移動(dòng)的領(lǐng)導(dǎo)也介紹了,未來的計(jì)算會(huì)做一個(gè)分布分級(jí),既有中心計(jì)算、也有區(qū)域計(jì)算和路側(cè)的計(jì)算MEC的邊緣計(jì)算的節(jié)點(diǎn),以及我們車載的計(jì)算單元,會(huì)有4級(jí)的計(jì)算架構(gòu)。以及我們把在自動(dòng)駕駛車上所具備的感知的能力,多傳感融合的能力放到路側(cè)來做。這是部署的相關(guān)情況。

非常重要的是,基于這樣一個(gè)技術(shù)架構(gòu)我們到底可以提供哪些去幫助整個(gè)自動(dòng)駕駛?我們認(rèn)為其實(shí)基于LTE—V2X有四個(gè)方面能夠幫助到我們的自動(dòng)駕駛。

第一,毋庸置疑非常重要的紅綠燈信號(hào)的信息。因?yàn)閭鹘y(tǒng)單車只能是通過攝像頭識(shí)別紅綠燈信號(hào)信息。這里面面臨環(huán)境的挑戰(zhàn),比如大雨、極端的太陽照射等等或者樹木遮擋、前方大車遮擋,通訊的方式從信號(hào)機(jī)直接讀取數(shù)據(jù)是非常直接的方式,可靠性也非常高。在廣州我們專門開放了專用的設(shè)備,經(jīng)過交警的允許去讀取信號(hào)機(jī)的信息,給到我們自動(dòng)駕駛車輛使用。

另外一個(gè)非常重要的,國家層面來看,公安部也在推進(jìn)相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布。我們知道傳統(tǒng)的信號(hào)機(jī)主要是實(shí)現(xiàn)管理的功能,未來即將發(fā)布的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)是叫信號(hào)機(jī)的信息服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)里面會(huì)清晰的界定信號(hào)機(jī)的信息、紅綠燈信息可以通過我們的車聯(lián)網(wǎng)智能網(wǎng)聯(lián)的方式去推送給自動(dòng)駕駛和有人駕駛的車輛,這個(gè)相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)即將會(huì)發(fā)布。未來更進(jìn)一步的會(huì)發(fā)布相關(guān)的交通管控設(shè)施,比如說交通流量檢測、交通的標(biāo)志標(biāo)線標(biāo)牌等管控信息,都會(huì)逐步的做信息類的開放。交通類的傳統(tǒng)的一些信息用于管理的信息,一些專網(wǎng)、內(nèi)網(wǎng)的信息會(huì)組建通過車聯(lián)網(wǎng)的方式開放,既服務(wù)自動(dòng)駕駛、也可以服務(wù)有人駕駛。

第二,實(shí)現(xiàn)超視距的功能。我們知道單車智能只能實(shí)現(xiàn)自己視距范圍內(nèi)的功能,通過智能網(wǎng)聯(lián)的方式可以實(shí)現(xiàn)超視距的功能,比如兩三公里以外有道路施工,我已通過智慧的系統(tǒng)精確的定位實(shí)現(xiàn)車道及亞米級(jí)的定位,道路施工信息可以通過網(wǎng)聯(lián)方式給到平臺(tái),然后再推送給我們的自動(dòng)駕駛或者友人駕駛的車輛,實(shí)現(xiàn)無延時(shí)和車道路亞米級(jí)的定位。

第三,對于我們的駕駛來說是有意義的,我們的單車智能面臨著非常大的挑戰(zhàn),就是鬼探頭的場景,前方有大車遮擋或者行人、機(jī)動(dòng)車突然闖出的場景,這個(gè)可以通過我們道路的智能化改造方式能夠給我的自動(dòng)駕駛車輛做一個(gè)相關(guān)的鬼探頭場景的賦能。

第四,我們認(rèn)為非常重要的,自動(dòng)駕駛最強(qiáng)調(diào)的是安全性,我們知道城市里面交通事故70%都出現(xiàn)在交叉路口。典型的交叉路口我們通過交叉路口的智能化改造可以去多傳感器融合的設(shè)備改造完之后精準(zhǔn)的感知交叉路口各種各樣的交通參與者行為的分析,能夠給到我的自動(dòng)駕駛車輛,為我的自動(dòng)駕駛車輛多一層安全的冗余。

結(jié)下來LTE—V2X,無論是紅綠燈信號(hào)機(jī)的信息,還是超視距的功能,還是一些單車智能面臨非常大的挑戰(zhàn)、鬼探頭的場景,還是安全冗余,車聯(lián)網(wǎng)都可以賦能我們的自動(dòng)駕駛。

來看還有非常重要的,基于5G—V2X,我們原車駕駛,尤其是面臨非常惡劣的極端天氣條件下,或者我們說我們知道RobotTaxi在一些極端的情況下,需要通過5G—V2X網(wǎng)絡(luò)給我們的自動(dòng)駕駛車輛去做一個(gè)相關(guān)的賦能。

這個(gè)場景,我們的編隊(duì)行駛,其實(shí)我們知道,無論頭車有人還是無人,有人的情況下我們完全可以通過網(wǎng)聯(lián)的方式,將有人駕駛的信息給到后面相關(guān)的車輛去使用,頭車如果是無人的情況下,我們后面的車輛也完全可以降低對于自動(dòng)駕駛車輛配置的要求,相關(guān)的傳感器的融合新信息,可以通過5G—V2X網(wǎng)絡(luò),通過多傳感器融合的通信方式給到后面這些相關(guān)的自動(dòng)駕駛車輛去使用,這個(gè)都是非常典型的清晰的應(yīng)用場景。

還有一個(gè)很重要的問題,我們知道當(dāng)下的車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和我們的自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)類似,商業(yè)模式的問題和數(shù)據(jù)開放模式的問題。

從車聯(lián)網(wǎng)來看,我們知道它的投資,除了車端之外很重要的是車路協(xié)同路側(cè)的投資。路側(cè)投資的金額是非常巨大的,無論是高速公路還是城市的道路,以及車聯(lián)網(wǎng)整個(gè)投資建設(shè)的主體是非常碎片化的,它的運(yùn)營主體其實(shí)也是非常碎片化的,這個(gè)應(yīng)該都是當(dāng)下我們非常大的一個(gè)挑戰(zhàn)。我們能夠看到的是,將來我們所做的車聯(lián)網(wǎng)既可以去服務(wù)于我們交通的政府部門、交管或者交通部這樣一些政府部門,也可以去服務(wù)于我們普通的消費(fèi)者或者是我們的車企和我們的一些重要的行業(yè)客戶,這個(gè)是非常清晰的。

短周期之內(nèi)我們認(rèn)為車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要政府的引導(dǎo),借助于新基建的力量做一個(gè)推動(dòng)。長周期來看,我們希望能夠去探索數(shù)據(jù)開放的模式,這里面包括數(shù)據(jù)怎樣服務(wù)于好我們的管理,交警或者交通口的管理,以及多少數(shù)據(jù)和我們出行結(jié)合。剛剛海梁科技已經(jīng)介紹了,我們公共交通的出行、Robo-Taxi的出行,其他的出行方式以及和車聯(lián)網(wǎng)賦能智慧停車,和出行的深度結(jié)合,應(yīng)該是我們未來非常重要的著力探索的商業(yè)模式的方向。除此之外,我們認(rèn)為從產(chǎn)業(yè)的發(fā)展來看,非常重要的是和我們金融行業(yè)做一個(gè)深度的融合,其實(shí)我們車聯(lián)網(wǎng)可以產(chǎn)生非常重要的LBS的定位數(shù)據(jù),現(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)像亞米級(jí)、厘米級(jí)的定位數(shù)據(jù),以及可以精準(zhǔn)的感知到車輛狀態(tài)的數(shù)據(jù)、駕駛行為的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)都是可以和我們的金融行業(yè)做一些深度結(jié)合。

長周期來看,我們認(rèn)為未來的車聯(lián)網(wǎng)可能會(huì)和能源行業(yè)產(chǎn)生很多的交集,整體來看,我們認(rèn)為從商業(yè)模式角度來看,應(yīng)該界定清楚車聯(lián)網(wǎng)整個(gè)數(shù)據(jù)開放的模式,能夠探索更多的和金融、和出行相結(jié)合的一些創(chuàng)新的商業(yè)模式。

來源:第一電動(dòng)網(wǎng)

作者:王蕊

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