過去一周，堪稱是黃仁勛職業(yè)生涯的高光時刻。

其所創(chuàng)辦的英偉達市值一度突破1萬億美元，成為全球最受矚目的AI芯片巨頭。與此同時，新型“算力殺器”DGX GH200超級計算機的發(fā)布，無疑將引燃生成式AI的下一個增長點。

此刻沒有人會質(zhì)疑，英偉達在人工智能領域所處的領導地位。就像媒體大篇幅渲染的那樣，黃仁勛現(xiàn)在是“秦始皇吃花椒”——贏麻了。

價格遭“哄抬”的GPU

圖片來源：英偉達

“全世界都在講中國話”這句歌詞，放到英偉達身上，應當變成“全世界都在搶GPU”。

截至今年4月30日的3個月里，英偉達共實現(xiàn)營收71.9億美元，數(shù)據(jù)中心業(yè)務貢獻了42.8億美元。隨著生成式AI大模型不斷涌現(xiàn)，云計算和科技公司對GPU的需求都達到了前所未有的高度。

目前這種情況還在繼續(xù)。來自供應鏈的消息顯示，英偉達在手訂單已經(jīng)超過10萬片。包括A100/A800和H100等GPU產(chǎn)品不僅供不應求，采購價格也是水漲船高。

不到半年的時間，A100價格上漲近四成。若按照1萬美元、1000片的起步價來計算，多出的成本少則也能達到數(shù)百萬美元。而早在今年2月份，國內(nèi)某大模型供應商就透露，A100的租賃價格已上漲了約50%。

盡管如此，此類GPU如今已是緊俏貨。根據(jù)媒體消息，眼下，英偉達選擇優(yōu)先供貨Google、微軟等至少下單了1萬～2萬片的云端大客戶，其他客戶的交付周期已延長至6個月。相關服務器廠商預計，GPU短缺情況至少會持續(xù)到明年。

GPU加單不斷，陷入全球瘋搶，背后是一場關于算力的爭奪戰(zhàn)。

AI對計算能力的需求呈指數(shù)級增長；圖源：TheEconomist

《智能世界2030》報告中預測，到2030年，人類將進入YB數(shù)據(jù)時代，通用算力將增長10倍、人工智能算力將增長500倍。

要知道，AI訓練與推理離不開底層計算處理器的支持，算力瓶頸已成為人工智能發(fā)展的最大障礙。而生成式AI大模型又是“大算力+強算法”的產(chǎn)物，對算力的依賴更加突出。

ChatGPT 的締造者OpenAI就預計，模型計算量的增長速度遠超人工智能硬件算力的增長速度，甚至存在萬倍差距。摩爾定律放緩，勢必進一步限制人工智能的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

因而大模型的出現(xiàn)必然將伴隨著計算技術的發(fā)展。

借用黃仁勛在GTC 2023上說的話，“如果計算技術是以光速在進步，那么加速計算就是超光速的曲速引擎?！倍斯ぶ悄軕秘撦d對算力的強烈需求就是能量來源。近年來，越來越多的觀點和實踐都證明了GPU在通用加速計算領域的優(yōu)勢。

在GPU架構(gòu)里，計算單元（ALU）占據(jù)了相當大的比重。相比CPU，GPU的浮點運算能力更強，且架構(gòu)專為并行計算而設計，可兼容訓練和推理，更加注重整體數(shù)據(jù)的吞吐量。同時隨著可編程性不斷提高，GPU在削減架構(gòu)本身的圖形顯示部分后，可以全部投入到通用計算里。

也就是所謂的“GPGPU”，通用計算處理器。

圖片來源：HEAVY.AI

結(jié)合IDC的報告，通用GPU已成為數(shù)據(jù)中心底層硬件的首選，份額高達61.4%。同時汽車行業(yè)訓練自動駕駛算法的硬件基礎設施也基本以GPU為主。包括特斯拉、蔚來、小鵬等都選擇了英偉達的GPU產(chǎn)品。

根本原因在于，自動駕駛算法的發(fā)展需要借助深度神經(jīng)網(wǎng)絡在高速狀態(tài)下分析海量數(shù)據(jù)，而這恰恰可以利用GPU在處理瑣碎信息時的優(yōu)勢。

作為并行計算的開拓者，英偉達 GPU在AI服務器市場的占有率約為60%~70%，遠超老對手AMD和英特爾。財通證券預測，大語言模型有望持續(xù)拉動GPU需求量，2023/2024/2025年大模型有望貢獻GPU市場增量69.88/166.2/209.95億美元。

英偉達是人工智能時代的最大贏家嗎？雖然不能就此斷論，但在大趨勢面前，它的確是被時代塑造的“巨無霸”。

人工智能計算中心硬件基礎設施

云端/邊緣通用GPU，誰執(zhí)牛耳？

不過，黃仁勛也有自己的擔憂。

近期，他在接受《金融時報》《日本經(jīng)濟新聞》等多家主流媒體采訪時一直強調(diào)，美國對華芯片出口管制措施將造成嚴重影響。

英偉達約有21%的收入來自中國大陸，相比博通、高通等美國公司，這個數(shù)字不算起眼，但黃仁勛直言，這項禁令讓英偉達“雙手被反綁”。中國大陸約占美國科技業(yè)市場的三分之一，如果雙邊無法正常貿(mào)易，美國公司無疑首當其沖。

更重要的是，這些公司既要砍產(chǎn)能，又可能面臨芯片供過于求、業(yè)績衰減、競爭力下滑的風險。

去年8月，美國政府發(fā)布了一項新禁令，要求英偉達不得對中國大陸（含香港）出口已經(jīng)商用的A100和即將推出的H100系列產(chǎn)品，引發(fā)市場嘩然。

不過隨后，華盛頓給予了英偉達A100半年的緩沖期，在2023年3月1日前，開放英偉達出口美國客戶的A100芯片訂單到中國大陸。同時，批準其在2023年9月1日前，通過香港子公司供應GPU芯片。

這之后，就有了國內(nèi)云服務提供商、科技公司和自動駕駛公司紛紛囤積GPU的故事。

盡管英偉達后續(xù)推出了符合出口標準的“特供版”GPU——A800和H800，但地緣政治風險就像懸在頭頂?shù)倪_摩克利斯之劍，不知道什么時候就會落下。

黃仁勛在Computex圓桌會議上也表示，無論（美國）新規(guī)是什么，英偉達都會絕對遵守。但他也稱，中國大陸會利用這個機會培育本土產(chǎn)業(yè)。

他舉了一個例子，“如果你本身不在芯片行業(yè)，但想創(chuàng)辦一家公司，你會成立什么公司？——你會成立一家GPU企業(yè)?！焙翢o疑問，AI催生的大量需求和高端GPU的限售，給了國產(chǎn)GPU巨大的替代空間。

GPU的發(fā)展路徑主要有兩條，傳統(tǒng)的圖形渲染和聚焦高性能計算的通用GPU。應用則面向云端和邊緣兩大領域。近年來，國內(nèi)涌現(xiàn)出了大批GPU公司，都拿出了較為成熟的產(chǎn)品和技術。在通用GPU領域，不乏有正面挑戰(zhàn)英偉達在云端數(shù)據(jù)中心地位的。

“我們必須跑得非?？?，中國目前投入到芯片領域的資源十分龐大，我們不能低估他們（這些公司）?！边@是黃仁勛的最新發(fā)言。

在此，蓋世汽車也整理了國內(nèi)幾家做通用GPU的公司，名單及相關產(chǎn)品如下：  

1.寒武紀：

2022年3月21日發(fā)布新款訓練加速卡MLU370-X8，搭載雙芯片四芯粒思元370，集成寒武紀MLU-Link多芯互聯(lián)技術，主要面向訓練任務，在業(yè)界應用廣泛的YOLOv3、Transformer等訓練任務中， 8卡計算系統(tǒng)的并行性能平均達到350W RTX GPU的155%。

2.壁仞科技：

2022年8月9日發(fā)布首款通用GPU芯片BR100，采用7nm工藝，集成770億晶體管，使用Chiplet技術，2.5D CoWos封裝技術，芯片面積達到1000平方毫米。算力創(chuàng)下全球紀錄，16位浮點算力達到1000T以上、8位定點算力達到2000T以上，單芯片峰值算力達到PFLOPS級別。

該公司現(xiàn)已加入中國移動算力網(wǎng)絡“芯合”新型智算開放實驗室，并成為中國電信“云網(wǎng)基礎設施安全國家工程研究中心云計算合作伙伴”。 

3.燧原科技：

2021年7月7日，燧原科技推出第二代人工智能訓練產(chǎn)品——“邃思2.0”芯片、基于邃思2.0的“云燧T20”訓練加速卡和“云燧T21”訓練OAM模組。并先后與上海國際汽車城、云豹智能、達觀數(shù)據(jù)等建立合作關系，打造計算平臺。 

4.天數(shù)智芯：

2022年12月21日，天數(shù)智芯正式推出了通用GPU推理產(chǎn)品“智鎧100”。該芯片支持FP32、FP16、INT8等多精度混合計算，實現(xiàn)了指令集增強、算力密度提升、計算存儲再平衡，支持多種視頻規(guī)格解碼。而智鎧100產(chǎn)品卡，可以提供最高384TOPS@int8、96TFlops@FP16、24TFlops@FP32的峰值算力，800GB/s的理論峰值帶寬以及128路并發(fā)的多種視頻規(guī)格解碼能力。截至目前，該公司已與云創(chuàng)大數(shù)據(jù)等公司就AI大模型達成合作。  

5.摩爾線程：

2022年11月3日，摩爾線程推出了基于自研架構(gòu)MUSA的第二顆多功能GPU芯片“春曉”，以及基于春曉打造的面向服務器的GPU產(chǎn)品MTT S3000。

MTT S3000支持DirectX、OpenGL、OpenGL ES、Vulkan、OpenCL等主流圖形和計算接口，兼容CUDA，可為AI推理和訓練、云游戲、云渲染、視頻云、數(shù)字孿生、數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作等場景提供通用智能算力支持，旨在為數(shù)據(jù)中心、智算中心和元計算中心的建設構(gòu)建堅實算力基礎，助力元宇宙多元應用創(chuàng)新和落地。

除了以上公司，國內(nèi)還有景嘉微、沐曦等知名GPU企業(yè)，以及一批借著人工智能革命飛快成長的GPU初創(chuàng)。在產(chǎn)品應用和平臺生態(tài)建設方面，國內(nèi)GPU企業(yè)不比英偉達等海外巨頭，但就像黃仁勛自己說的，第一波AI應用熱潮在云端大語言模型上，而下一波則在企業(yè)端。電競游戲、元宇宙、自動駕駛都可能是未來通用GPU的風口。

英偉達贏在了上半場，但下半場，誰又能殺出重圍，尚未可知。 即便遍地是黃金，即便強如英偉達，也絕對不能松懈。

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