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想象一下，結束了一天的工作后，想要在你放松的同時，汽車還能全程自動駕駛，帶你到你想到達的任何目的地。這樣的美好畫面，正是自動駕駛技術所描述的場景。

近年來，自動駕駛日益成為社會關注的焦點，智能駕駛技術也在不斷進步。6月27日，滴滴在上海試運行了自動駕駛技術，并邀請央視主播全程轉播。但這次試運營并不順利，滴滴的自動駕駛車輛在轉彎、變道時出現(xiàn)緊急剎車、猛打方向盤的問題，且在路況復雜時高度依賴駕駛員操作。

這次試運營，暴露出自動駕駛技術在傳感識別、系統(tǒng)反饋等方面存在的技術缺陷，這表明其智能駕駛技術仍不成熟。但即便是這不成熟的技術，滴滴仍花費了大量的資金。

由于自動駕駛行業(yè)長期高投入的特點，使滴滴資金消耗巨大，軟銀向滴滴自動駕駛投入的5億美元資金很快就燒光了。滴滴的COO孟醒曾表示，其自動駕駛車輛的成本在100萬左右。高昂的成本及技術壁壘，使自動駕駛商業(yè)化面臨重重阻礙。

雖然國內的滴滴、百度、高德先后開放Robotaxi服務，但仍需要駕駛員、安全員陪同，解決車輛運行時遇到的復雜情況。

而這次滴滴在上海試運營，從其駕駛技術和市場來看，更多的是向資本市場描述一個宏偉的故事，為其上市造勢。不過，自動駕駛市場潛力巨大，但在未來的市場中，滴滴的自動駕駛究竟能取得怎樣的成績，還是個未知數(shù)。

深耕四年，滴滴的自動駕駛依舊未見起色

滴滴開啟自動駕駛，還得從2016年說起。2016年滴滴組建自動駕駛研發(fā)團隊，在高精地圖、感知、行為預測、規(guī)劃與控制等領域建立細分團隊。

2017年3月9日，滴滴和Udacity公司在硅谷邀請全球技術人員挑戰(zhàn)無人駕駛算法，并在當日宣布成立滴滴美國研究院，用于自動駕駛和大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展。一年的技術積累后，滴滴在2018年獲得了美國加利福尼亞州自動駕駛測試批準。美國對滴滴自動駕駛技術的認可，讓滴滴信心大增，開始在國內自動駕駛路測計劃。

2020年6月27日，滴滴首次在上海啟動自動駕駛載人路測測試，并在央視新聞轉播。但這次試駕并不順利，全程53.6公里的路途中，滴滴自動駕駛車輛出現(xiàn)了偏離、顯示重疊等問題。

由于天氣下雨的緣故，攝像頭和雷達被雨水干擾，駕駛員不得不多次接管方向盤；長距離測試時，自動駕駛車輛在被超車的情況下，出現(xiàn)了緊急剎車、猛打方向盤的現(xiàn)象；第二次測試時，車輛前方出現(xiàn)一輛停止的三輪車，在等待遠程協(xié)助中心發(fā)出指令后，自動駕駛車輛才變道離開。

從這次測評來看，滴滴的自動駕駛技術僅能在簡單場景下運行，在出現(xiàn)行人、車輛等復雜的場景下，仍高度依賴駕駛員的操作。按照國家工信部的自動駕駛劃分標準，滴滴這次運行表現(xiàn)的技術勉強可以達到L3標準，距其L4目標還有很大差距。

因此，滴滴的自動駕駛技術還處在初級階段。而自動駕駛作為最“燒錢”的行業(yè)之一，對滴滴的財務狀況也造成了很大壓力。

擺在技術難題背后的“燒錢”困局

據(jù)財訊網(wǎng)消息，滴滴自動駕駛使用的車輛是沃爾沃的C60車型，成本價在30萬元以上。除車輛成本外，自動駕駛技術還需要加裝64線激光雷達、16線激光雷達、攝像頭及毫米波雷達和超聲波雷達，這些設備的價值甚至超過了汽車本身。

滴滴COO孟醒提到，其自動駕駛車輛的造價在100萬元以上。而滴滴計劃在2023年投入100萬輛自動駕駛汽車，按照每輛100萬元的造價計算，滴滴的自動駕駛計劃需要投入1萬億元的巨額資金。

除汽車自身成本外，人力成本也是一筆不小的開支。目前，滴滴的自動駕駛團隊人數(shù)超過200人，每年的人力成本支出都在億元以上。

高額的資金損耗，讓目前還在虧損中的滴滴也很難持續(xù)下去。2019年，滴滴宣布將自動駕駛部門獨立。自動駕駛業(yè)務獨立后，滴滴就可以像Uber那樣引入外部融資，解決自動駕駛業(yè)務資金來源問題。

但迄今為止，滴滴的自動駕駛融到的資金僅有軟銀投資5億美元。與自動駕駛行業(yè)堪稱“鈔票粉碎機”的燒錢需求相比，5億美元并不能給滴滴自動駕駛帶來太多改變，其自動駕駛業(yè)務的資金來源最后還得依賴滴滴自身。

對于成立6年虧損500億元的滴滴來說，自動駕駛帶給它的壓力無疑是巨大的。在主營業(yè)務虧損、自動駕駛業(yè)務前路不明的情況下，滴滴卻并未放棄其自動駕駛業(yè)務。那么，滴滴死磕自動駕駛業(yè)務究竟意欲何為？

滴滴自動駕駛“醉翁之意不在酒”

受技術和資金兩方面困擾，自動駕駛商業(yè)化的道路注定不會平坦，且需要長時間的技術積累，盈利就更是難上加難。這樣的情況下，滴滴入局自動駕駛行業(yè)，目的自然也不在于眼前的盈利，而是看中了自動駕駛行業(yè)巨大的市場潛力。

據(jù)智研咨詢數(shù)據(jù)，2019年全球自動駕駛市場規(guī)模為54億美元，2020年預計超過60億美元，2035年全球自動駕駛車輛預計超過5400萬輛。巨大的市場潛力，讓自動駕駛行業(yè)成了社會各界關注的焦點。

作為網(wǎng)約車行業(yè)的“領頭羊”，滴滴自然不愿意放過自動駕駛誘人的市場。在2016年成立自動駕駛部門后多次拓展業(yè)務，推動其自動駕駛技術的發(fā)展。

值得注意的是，滴滴的網(wǎng)約車業(yè)務已經(jīng)觸及天花板，還在向其他領域擴展業(yè)務。滴滴已經(jīng)先后向外賣、跑腿、社區(qū)電商多領域擴展業(yè)務，意圖解決網(wǎng)約車業(yè)務觸頂?shù)睦Ь?。而通過將自動駕駛技術和網(wǎng)約車業(yè)務結合，對滴滴來說無疑極具想象力。

滴滴COO孟醒表示，滴滴計劃在2023年投入100萬輛自動駕駛汽車。結合滴滴多年虧損的情況來看，滴滴的百萬自動駕駛計劃，更多的是在營造聲勢，緩解其網(wǎng)約車安全事件造成的影響，為將來上市打好根基，并不一定真實去做。

趕在上市前，滴滴給資本市場講一個好故事，無疑會獲取資本市場更高的估值。此種情況下，自動駕駛自然成了滴滴的首選。不過，滴滴發(fā)力自動駕駛的目的雖然不在自動駕駛業(yè)務上，卻也不代表滴滴放棄了自動駕駛業(yè)務。

按照滴滴的規(guī)劃，未來仍會長期向自動駕駛業(yè)務投入研發(fā)資金。但在自動駕駛這個領域內，各方面因素卻仍不明朗。

前路漫漫，自動駕駛何去何從

在技術層面來看，滴滴的自動駕駛技術距離成熟至少還需要5-10年的時間。

從傳感器設備來看，激光雷達、高精度地圖和定位、云平臺和大數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)鏈仍不成熟，存在著誤識別、漏檢率高等問題。

在高精度地圖方面，業(yè)內也沒有統(tǒng)一的標準，并且國內路況復雜需要大量的數(shù)據(jù)集，因此自動駕駛技術迭代還需要很久。實際上，在這場技術引領的競爭中，滴滴并非完全沒有優(yōu)勢，滴滴的網(wǎng)約車在數(shù)據(jù)上已經(jīng)積累多年。

2019年10月，滴滴在CNCC2019大會上宣布對外開放兩座城市交通指數(shù)數(shù)據(jù)和軌跡數(shù)據(jù)集，和660所學校和科研機構展開研究。憑借著數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢，滴滴放棄了和高德在自動駕駛方面的合作，與沃爾沃攜手進軍自動駕駛行業(yè)。

除技術難題外，高昂的成本也是一個難以解決的問題。自動駕駛的新技術開發(fā)、零部件成本均居高不下，對自動駕駛商業(yè)化造成很大阻礙。

此前滴滴喊出2023年的百萬計劃口號，只有在激光雷達等設備成本降下去以后才可能實現(xiàn)。從滴滴目前的自動駕駛技術和市場來看，滴滴想要實現(xiàn)2023年的目標，仍面臨很大困境。

隨著技術迭代，自動駕駛的零部件、傳感器設備等基礎成本降低，自動駕駛也可能迎來新的春天。不過，目前來看，滴滴的自動駕駛，口號大于實際。

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