12月16日，第九屆全球新能源汽車大會（GNEV9）在國家會議中心開幕，四維智聯(lián)戰(zhàn)略和產(chǎn)品VP白新平在智能化論壇上發(fā)表主題演講指出，云端能夠呈現(xiàn)更多用戶用的數(shù)據(jù)和車輛的數(shù)據(jù)之后，就會帶來很多數(shù)據(jù)的應(yīng)用。在整個的演變過程當(dāng)中，首先讓車變得更加數(shù)據(jù)化，再利用這些數(shù)據(jù)為用戶提供更好的服務(wù)，為整車廠提供更好的參考和依據(jù)。

以下為四維智聯(lián)戰(zhàn)略和產(chǎn)品VP白新平演講實錄（略有刪減）：

我今天與大家探討的題目是大數(shù)據(jù)連接車和網(wǎng)。選這個題目主要就是因為在整個車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的歷程當(dāng)中，我們覺得有幾個現(xiàn)象是非常值得我們關(guān)注的。

整個車從聯(lián)網(wǎng)到后來的發(fā)展過程當(dāng)中，我們覺得它經(jīng)歷了幾個階段：

第一個階段，車僅僅是通過2G或者3G的方式簡單地聯(lián)網(wǎng)，提供一些簡單的移動運營服務(wù)，包括呼叫中心、資訊，還有基礎(chǔ)的一些遠(yuǎn)程控制，這是我們認(rèn)為的第一代車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的作用。

第二個階段，不僅僅說一些簡單的信息資訊，更多更豐富的信息可以到達(dá)車內(nèi)和人產(chǎn)生交互，帶來了更多的應(yīng)用場景，包括云計算、大數(shù)據(jù)，第二代我們定義為軟件的自我升級。

第三個階段，現(xiàn)在已經(jīng)是第三代的車聯(lián)網(wǎng)時代，車慢慢變成一個移動的生活空間，在這樣一個移動的生活空間下面，人在車上的時候具備了更多的可能，特別是到了自動駕駛時代，更是人和車這種關(guān)聯(lián)和緊密程度最高的時候。

通過三個階段的劃分，我們可以看到，在每一個階段當(dāng)中，或者說對于車來講，它不同的階段，其實是在向數(shù)據(jù)化演變的一個過程。從最早的一個機(jī)械的傳統(tǒng)設(shè)備，到未來的自動駕駛，是一個替代人出行的機(jī)器人角色，其實就是從原來傳統(tǒng)的機(jī)械式慢慢往數(shù)字化演變的過程。這個過程當(dāng)中，整個車聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)當(dāng)中，大家怎么樣去理解發(fā)展過程中的定位呢？這是我們現(xiàn)在描繪的一個關(guān)于在車聯(lián)網(wǎng)3.0時代的一個系統(tǒng)架構(gòu)。

這個架構(gòu)里面，我們可以看到，有基本的硬部分、硬件之上的軟件部分、云端的軟件部分，還有其他的第三方應(yīng)用。早上在主論壇非常認(rèn)同小恒汽車的何總，他講了一個觀點，未來汽車的發(fā)展，幾個軟件，包括車身本身硬件的軟件系統(tǒng)，還有云端軟件系統(tǒng)，還有其他三方的軟件系統(tǒng)，會更好地融合起來。

這樣的一個發(fā)展生態(tài)，就會讓車聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)圈里面產(chǎn)生一些比較顯著和明顯的變化，比方對于原來傳統(tǒng)的做智能終端的這些生產(chǎn)廠家，大多數(shù)都是從傳統(tǒng)的TR1轉(zhuǎn)型過來的，他們在產(chǎn)品的生產(chǎn)很制造過程中，他們遵循原則是原來傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)必須要達(dá)到的一個目標(biāo)，就是質(zhì)量、成本和效率。顯然這種管理模式，或者這種產(chǎn)品的開發(fā)思路，到了車聯(lián)網(wǎng)時代，后來到了車聯(lián)網(wǎng)3.0時代的時候，很難跟得上整個車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的要求。

這個時代當(dāng)中，我們認(rèn)為車聯(lián)網(wǎng)硬件級上的軟件系統(tǒng)，更多要和云端的軟件結(jié)合，為什么這樣講？前面幾位嘉賓都在講自動駕駛，任何再豐富，能力再強(qiáng)的自動駕駛系統(tǒng)也好，車內(nèi)的硬件計算能力也好，如果在未來離開云端的支持，它的能力都將會大大折扣的。也就是說，在未來車聯(lián)網(wǎng)時代，硬件如果說拋開云端的能力支持，它本身的能力是有限的，只有跟云端的能力結(jié)合，硬件才能發(fā)揮更大的價值和能力。比方說在前幾年語音識別大家用起來不太好用，什么原因呢？就是因為大多數(shù)的語音識別當(dāng)時都是離線的語音識別。沒有得到云端的支持的話，現(xiàn)在離開云端的支持，語音識別的識別率也僅僅達(dá)到90%左右。如果說，加上云端的能力，馬上可以達(dá)到98%99%。

包括導(dǎo)航，最早原來的導(dǎo)航都是離線導(dǎo)航，大家可以說對那個時代的導(dǎo)航也有深刻的認(rèn)識，現(xiàn)在導(dǎo)航為什么好用呢？因為它是在線的，它依靠很多線上的資源，不僅提供一些路徑規(guī)劃的算法，還提供一些實時的路況數(shù)據(jù)。所以在這樣的一個時代，硬件之上的軟件更多的是靠云端的能力支撐，所以在這樣的環(huán)境下，我們認(rèn)為真正的一個智能網(wǎng)聯(lián)的產(chǎn)品，它的硬件是基礎(chǔ)，更多的軟件和云端的結(jié)合的。云端結(jié)合之后，云端的能力從哪個地方來呢？一方面云端的能力來自于本身車輛和使用數(shù)據(jù)的積累，另一方面來自于外部的第三方資源。如果我們僅僅把它拿過來，用在云端上去傳遞給車上，這種簡單的傳遞也是沒有意義的。不經(jīng)過融合計算，直接推算給用戶是沒有意義的。只有讓用戶在車上一站式觸達(dá)用戶服務(wù)體驗的時候，這種第三方的資源才是有價值和意義的。

其實在整個智能網(wǎng)聯(lián)行業(yè)我也是做了很多年，這張圖上智能網(wǎng)聯(lián)云平臺，分成兩部分，其實對能表達(dá)今年整個行業(yè)的變化。因為原來智能網(wǎng)聯(lián)云平臺都是一個平臺，不管是車廠也好，第三方也好，都強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品要連到它的平臺上?，F(xiàn)在更多的是一種融合的平臺，大家平臺方面的能力的綜合和融合才能夠給終端提供更加強(qiáng)有力的內(nèi)容的豐富。這是對于當(dāng)前整個車聯(lián)網(wǎng)的硬件軟件和云端的架構(gòu)，我們認(rèn)為一個最新的變化。

在這個變化當(dāng)中，大家可以看到通過這樣的變化，在云端能夠呈現(xiàn)更多用戶用的數(shù)據(jù)和車輛的數(shù)據(jù)之后，就會帶來很多數(shù)據(jù)的應(yīng)用。這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用，既可以為用戶來服務(wù)，也可以為車廠，為第三方經(jīng)銷商來服務(wù)，所以在整個的演變過程當(dāng)中，首先是讓車變得更加數(shù)據(jù)化，再一個再來利用這些數(shù)據(jù)，怎么樣給用戶提供更好的服務(wù)和整長廠提供更好的參考和依據(jù)。

另外一個特點，在這個數(shù)據(jù)的使用過程當(dāng)中，我們怎么樣利用這些數(shù)據(jù)為整車廠和用戶服務(wù)呢？我們認(rèn)為只有利用數(shù)據(jù)，真正的讓用戶有一個智能的感知。通過對用戶行為的學(xué)習(xí)，我們才能夠知道這個用戶的使用習(xí)慣，我們才能夠知道用戶需求，只有我們把它做的更加垂直，更加智能，才能夠使我們的服務(wù)更加智能。

當(dāng)然了，對于這些數(shù)據(jù)來說，其他的后市場也有非常大的和潛在的需求，我們也是值得挖掘的一點。今天我是不作為重點談了，我重點講一下在前端，讓這些數(shù)據(jù)能夠為用戶帶來哪些？能為整車企業(yè)帶來哪些變化？

首先對于前端來說，對于每個用戶都有自己的使用習(xí)慣，我們利用用戶的使用習(xí)慣建立用戶的精準(zhǔn)畫像，就能夠更加準(zhǔn)確的知道用戶的需求是什么？比方說他每天早上，他是周一到周五是一個上班族還是一個自由的職業(yè)，還是旅游愛好者等等，這些標(biāo)簽都能夠為我們?yōu)橛脩籼峁┓?wù)帶來很大的幫助。目前我們建立用戶畫像方面我們分了八個維度，三百多個標(biāo)簽，讓我們來判斷這個用戶的行為是什么樣的行為？當(dāng)然這八大維度三百多個標(biāo)簽遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，我們還得進(jìn)一步細(xì)化這些用戶的特征，從而讓用戶的畫像更加的精準(zhǔn)。

再一個就是駕駛行為的分析，我們說了很多年，對于用戶來說，真正意味著什么呢？意味著安全駕駛的提升，其實不僅在有人駕駛的時候，它是對安全有幫助的，到了無人駕駛時代，這些數(shù)據(jù)和模型依然對無人駕駛有幫助和提升。

還有我們在整個發(fā)展過程當(dāng)中，或者說在基于用戶的這種場景，我們通過智能化的引擎來把這些數(shù)據(jù)進(jìn)行一些綜合的建模的分析，能夠達(dá)到一些給用戶更加場景化智能化的一些服務(wù)，包括從安全的角度，從服務(wù)的角度，從出行等等，都能給用戶帶來全方位的幫助和體驗。

最終，可能在整個產(chǎn)業(yè)鏈當(dāng)中，我們利用這些數(shù)據(jù)，不僅向用戶，向被廠，向經(jīng)銷商都能夠提供更多的服務(wù)，比如我們?yōu)楸粡S提供的服務(wù)當(dāng)中，我們包括了很多對于整車的這種研發(fā)和設(shè)計的改進(jìn)和提升。因為我們對于車上的每一個狀況，每一個傳感器傳的數(shù)據(jù)都加以分析，通過分析這些數(shù)據(jù)，就是能夠知道每一個零部件的模型，通過這些模型我們就能夠?qū)@些零部件的設(shè)計和開發(fā)進(jìn)行改進(jìn)和提升。

第二個，對于用戶來講，對用戶的行為可以做到更精準(zhǔn)的匹配，還有對于第三方的這些服務(wù)資源來說，它可以通過這些車輛的數(shù)據(jù)，掌握用戶更多的需求，從而創(chuàng)造更多用戶服務(wù)的入口，來讓用戶得到更好的體驗和滿足。

總結(jié)一下我今天講的內(nèi)容，主要車聯(lián)網(wǎng)的時代，我們用大數(shù)據(jù)，其實在運用大數(shù)據(jù)的過程當(dāng)中，不僅是在車輛的數(shù)據(jù)，從車輛的使用過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)，而且對這些數(shù)據(jù)做到了分層次多維度的使用，讓數(shù)據(jù)來驅(qū)動這個用戶體驗，讓數(shù)據(jù)來驅(qū)動整個汽車的生產(chǎn)，還有汽車后續(xù)服務(wù)的改進(jìn)和提升，從而帶來整車服務(wù)運營的變化。

我們現(xiàn)在基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營，我們也把它分了很多的層級，這些都是可以運營的，當(dāng)然也包括車輛運營。我們通過這些數(shù)據(jù)的分析，能夠讓移動或者說讓用戶在出行的過程當(dāng)中給它賦予更多的意義，讓每一次的出行都能夠更加精準(zhǔn)的匹配用戶的需求。

其實剛才我講的只是在路上的一部分?jǐn)?shù)據(jù)，比如我們剛才只是車上的一部分?jǐn)?shù)據(jù)，我們認(rèn)為一個完整的用戶數(shù)據(jù)是由三部分構(gòu)成的：辦公室一部分、家里一部分、路上一部分。剛才我們講到的只是用戶在路上的數(shù)據(jù)合集，利用這些數(shù)據(jù)我們能夠為用戶、車廠和第三方服務(wù)。當(dāng)然對于整個用戶的畫像來說，更重要的是把三個數(shù)據(jù)能夠結(jié)合起來，這也是為什么現(xiàn)在這個行業(yè)里面，包括很多互聯(lián)網(wǎng)公司都加入到了整個智能網(wǎng)聯(lián)行業(yè)當(dāng)中來呢，就是因為基本上現(xiàn)在大家都知道，在家庭里面的時間和數(shù)據(jù)，都可以通過很多手段獲取。如果說能夠完整的拼到用戶畫像當(dāng)中去，就會對用戶全生命周期，或者整個生活場景做更多的了解，從而對每個用戶的價值帶來更多的挖掘，對用戶的服務(wù)帶來更多的提升。

最后，簡單講一下，我是代表四維智聯(lián)來參加這個論壇的，四維智聯(lián)是從四維圖形拆分出來的一個專業(yè)的做車聯(lián)網(wǎng)的公司，目前我們是大概有1000多個人，今年的下半年我們也獲得了幾個重量級行業(yè)伙伴的投資，我們目前基于我們的用戶，整車企業(yè)還有第三方專業(yè)的運營公司，包括主機(jī)廠、系統(tǒng)商都是我們的合作伙伴。未來我們是希望以智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)為載體，以云服務(wù)平臺為基礎(chǔ)的服務(wù)，圍繞智能汽車這個大數(shù)據(jù)為核心訴求，建立與車廠和第三方合作伙伴共生共融的生態(tài)關(guān)系。

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