2021年6月17日-19日，由中國(guó)汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì)主辦的第11屆中國(guó)汽車(chē)論壇在上海嘉定舉辦。站在新五年起點(diǎn)上，本屆論壇以“新起點(diǎn) 新戰(zhàn)略 新格局——推動(dòng)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”為主題，設(shè)置“1場(chǎng)閉門(mén)峰會(huì)+1個(gè)大會(huì)論壇+2個(gè)中外論壇+12個(gè)主題論壇”，全面集聚政府主管領(lǐng)導(dǎo)、全球汽車(chē)企業(yè)領(lǐng)袖、汽車(chē)行業(yè)精英，共商汽車(chē)強(qiáng)國(guó)大計(jì)，落實(shí)國(guó)家提出的“碳達(dá)峰、碳中和”戰(zhàn)略目標(biāo)要求，助力構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局。其中，在6月19日下午舉辦的主題論壇“智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與安全論壇”上，四維圖新副總裁石清華發(fā)表了主題演講。以下內(nèi)容為現(xiàn)場(chǎng)演講實(shí)錄：

感謝各位領(lǐng)導(dǎo)，我聽(tīng)了朱老師比較系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全里面的思考，說(shuō)實(shí)話(huà)我聽(tīng)得比較激動(dòng)，找到了看到問(wèn)題的專(zhuān)家和領(lǐng)導(dǎo)，共同探討和解決數(shù)據(jù)治理的問(wèn)題。

兩年前，我們牽頭幾個(gè)單位一塊兒研究了一下技術(shù)側(cè)落地的考慮，嘗試回答這個(gè)問(wèn)題?；卮饐?wèn)題的時(shí)候，行業(yè)里面有很多朋友圈，包括車(chē)廠人還有Tier1的朋友，還有很多供應(yīng)商，我們是怎么看這個(gè)問(wèn)題的？后面介紹技術(shù)一點(diǎn)，我現(xiàn)在是把企圖解決的問(wèn)題，以及可能解決的問(wèn)題，另外落地情況下哪些場(chǎng)景可以cover住。

我們?cè)啤⒐?、端三個(gè)方面看。首先車(chē)本身，這里面包括了最終體現(xiàn)出來(lái)的行駛安全，行駛安全過(guò)程當(dāng)中，剛才朱教授的片子，我們看這個(gè)問(wèn)題，技術(shù)上怎么看？這里面有非常重要的幾類(lèi)數(shù)據(jù)，也是分類(lèi)分級(jí)的數(shù)據(jù)。

第一我們車(chē)?yán)锩娲憩F(xiàn)在車(chē)的健康狀況的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)現(xiàn)在大規(guī)模的都在車(chē)聯(lián)網(wǎng)里面用，以及采，并對(duì)于未來(lái)單車(chē)智能網(wǎng)聯(lián)和多車(chē)智能網(wǎng)聯(lián)，這里面剛才朱老師呼吁是不是統(tǒng)一定義它，在每一個(gè)車(chē)?yán)锩嬗写蟾艓装賯€(gè)ECU，我們現(xiàn)在對(duì)ECU里面的定義是不是可以從軟件定義有一個(gè)分級(jí)分類(lèi)，起碼狀態(tài)碼一致，狀態(tài)碼不一致，怎么統(tǒng)籌一致呢。

還有一類(lèi)數(shù)據(jù)是涉及到個(gè)人隱私的個(gè)人數(shù)據(jù)，個(gè)人數(shù)據(jù)里面大家聽(tīng)過(guò)非常多個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)不力導(dǎo)致個(gè)人信息泄露誕生出的各種詐騙案例。我們知道用手機(jī)的時(shí)候，個(gè)人手機(jī)已經(jīng)綁得非常死了，用汽車(chē)的時(shí)候，個(gè)人信息綁得會(huì)更死，尤其是車(chē)內(nèi)攝像頭和車(chē)外攝像頭同時(shí)打開(kāi)的，這些數(shù)據(jù)里面如何進(jìn)行防控、防范以及個(gè)人的追蹤。

還有一類(lèi)數(shù)據(jù)是現(xiàn)在汽車(chē)已經(jīng)掛滿(mǎn)了各種傳感器，傳感器基本上360度無(wú)死角掛滿(mǎn)了，車(chē)行駛過(guò)程當(dāng)中就是完整的采集過(guò)程，這個(gè)過(guò)程一輛車(chē)還好，幾輛工程車(chē)還好，當(dāng)我們成千上萬(wàn)的車(chē)在中國(guó)境內(nèi)跑的過(guò)程中，基本上就把我們真實(shí)的情況已經(jīng)測(cè)繪完畢了，這是說(shuō)多點(diǎn)上升到國(guó)家安全的事，這是我們?cè)谲?chē)端里面必須關(guān)注的場(chǎng)景。

還有傳輸過(guò)程當(dāng)中，這里面也預(yù)測(cè)到各種攻擊、泄露、數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題，還有最重要的是云平臺(tái)的安全，現(xiàn)在云平臺(tái)安全，大規(guī)模建設(shè)的話(huà)，有三種應(yīng)用場(chǎng)景：

第一現(xiàn)在我們普通的TSP的場(chǎng)景，在車(chē)?yán)锩娴男畔⑹占?，未?lái)即將面臨兩種應(yīng)用場(chǎng)景，第一、我們做自動(dòng)駕駛也好，做L2、L2++也好，這個(gè)過(guò)程中工程車(chē)的數(shù)據(jù)采集。因?yàn)槲覀冎雷稣嬲淖詣?dòng)駕駛過(guò)程中真正起作用的是模型，模型被大量訓(xùn)練，訓(xùn)練以后把模型搬到量產(chǎn)車(chē)，模型天天識(shí)別前面是什么行駛狀態(tài)，所以真正起作為是模型。把模型訓(xùn)練過(guò)程當(dāng)中，有大量現(xiàn)實(shí)的環(huán)境數(shù)據(jù)上傳到云平臺(tái)里面訓(xùn)練模型，我們看問(wèn)題的過(guò)程當(dāng)中會(huì)涉及到工程車(chē)的數(shù)據(jù)如何在這里面進(jìn)行防控管理，以及跟蹤和溯源，更多是把模型訓(xùn)練好了以后，模型放到了量產(chǎn)車(chē)?yán)锩?，再怎么做它的跟蹤溯源以及管理?/p>

在我們從技術(shù)側(cè)看來(lái)，這些碰到的案例和場(chǎng)景，技術(shù)上都是有解的，通過(guò)我們一些技術(shù)手段。后面圍繞這些技術(shù)手段，企圖把車(chē)端，在傳輸端，后臺(tái)云端如何進(jìn)行車(chē)聯(lián)網(wǎng)這么多數(shù)據(jù)，以及這么復(fù)雜的過(guò)程和未來(lái)面向L2、L2++、L3等各種數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合治理。

所以我們受托牽頭，很多公司在一塊兒有一個(gè)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)，專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)從三個(gè)方面，把稍微建立起一個(gè)跑得通的，真正起到作用的全鏈條監(jiān)控辦法，把辦法落地到平臺(tái)上。

怎么做的呢？這里比較技術(shù)一點(diǎn)，大概的邏輯就是在車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域里面，以及未來(lái)的單車(chē)智能駕駛和網(wǎng)聯(lián)智能駕駛碰到的這一堆數(shù)據(jù)，以這些數(shù)據(jù)定向分析、定量偵探，建立了六個(gè)子系統(tǒng)，以這六個(gè)子系統(tǒng)為抓手，建立整個(gè)數(shù)據(jù)從采集到傳輸、應(yīng)用、存儲(chǔ)、更新以及到發(fā)布，再到OTA的歸還，這樣一個(gè)完整的鏈條。完整的鏈條里面，在上面建立起各種需要被看得見(jiàn)的數(shù)據(jù)過(guò)程，以及可能被追蹤的數(shù)據(jù)的節(jié)點(diǎn)，這是展現(xiàn)出來(lái)給大家的總體技術(shù)架構(gòu)。

這個(gè)技術(shù)架構(gòu)里面，首先希望能夠被抓出來(lái)的第一個(gè)就是數(shù)據(jù)的完整鏈條，在整個(gè)鏈條過(guò)程當(dāng)中，每個(gè)節(jié)點(diǎn)的詳細(xì)介紹，這是我們?nèi)值目梢暬踩O(jiān)管。

特別是在車(chē)端安全風(fēng)險(xiǎn)的檢測(cè)，這些檢測(cè)包括我們?cè)谲?chē)輛里面植入的SDK，植入的SDK是一個(gè)植入的代碼，這個(gè)代碼主要解決兩個(gè)問(wèn)題：第一我們測(cè)繪安全的問(wèn)題，因?yàn)榇蠹抑雷詣?dòng)駕駛也好，都要用到地圖，之前用地圖還好，就是為了純導(dǎo)航，現(xiàn)在用地圖加上車(chē)載里面掛載那么多傳感器、地圖、位置信息都起作用，這是測(cè)繪安全里面完全一覽無(wú)遺了，這里面的位置數(shù)據(jù)、位置信息肯定是要經(jīng)過(guò)偏轉(zhuǎn)和加密的。偏轉(zhuǎn)和加密，怎么偏怎么加？這有針對(duì)高精度地圖的加密辦法，以及數(shù)據(jù)里面的傳輸安全和安全風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)。

另外我們?cè)谠贫死锩嫣貏e強(qiáng)化的安全風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)以及評(píng)估，這里面用到車(chē)聯(lián)網(wǎng)14個(gè)場(chǎng)景化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在云端怎么進(jìn)行存儲(chǔ)、分析、溯源，以及在云端里面南北向、東西向數(shù)據(jù)的防控，數(shù)據(jù)到云端以后不能隨便出防控起來(lái)的云，這里面是有邊界有柵欄的，南北向柵欄和東西向柵欄，主要是在柵欄的邊界防護(hù)里面，如何進(jìn)行防攻擊，如何進(jìn)行異常訪問(wèn)的監(jiān)測(cè)。

如果出現(xiàn)了一些在監(jiān)測(cè)場(chǎng)景里面的風(fēng)險(xiǎn)追蹤，如何進(jìn)行溯源。同時(shí)，需要保證數(shù)據(jù)的一致性和完整性的傳輸安全，傳輸?shù)谋ＷC。另外把數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的一些敏感文件，關(guān)系圖譜通過(guò)自動(dòng)化的方式發(fā)現(xiàn)，以及分析。

另外這里面還有一些數(shù)據(jù)跨境的，在IT層面和網(wǎng)絡(luò)層面的監(jiān)測(cè)以及溯源。這些是我們剛才介紹的在這個(gè)背景下，通過(guò)技術(shù)的方式，如何來(lái)解決現(xiàn)在落地的可能性，把這個(gè)可能性歸結(jié)成一個(gè)可以看得見(jiàn)摸得著，可執(zhí)行的平臺(tái)謝謝大家！

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