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谷歌的量子霸權(quán)將如何影響自動(dòng)駕駛車輛

據(jù)稱,谷歌研發(fā)人員在經(jīng)過不懈努力后終于實(shí)現(xiàn)了所謂的“量子霸權(quán)”技術(shù),最近的這條消息令人們興奮不已,因?yàn)樵摷夹g(shù)受到了人們的熱烈追捧。

盡管谷歌通過其研究及付出為“量子霸權(quán)”搖旗吶喊,但并非所有人都認(rèn)同這一點(diǎn)。

當(dāng)然,這并不是說谷歌采用了 54 量子比特(54-qubit)的 Sycamore 處理器這一事件的意義不顯著。恰恰相反,事實(shí)上,該處理器在助力實(shí)現(xiàn)可行的量子運(yùn)行方面邁進(jìn)了一大步,但量子計(jì)算機(jī)當(dāng)前的水平能否當(dāng)?shù)闷稹罢嬲饬x上的霸主地位”的頭銜呢?許多人認(rèn)為這還有待商榷,畢竟該技術(shù)水平尚不成熟,“霸權(quán)”一詞的使用方面也存在極大的爭(zhēng)議。

首先,讓我們先了解下量子計(jì)算機(jī)的構(gòu)成及其令人驚嘆之處,然后再探討“霸權(quán)”這一用詞的使用是否恰當(dāng)。

此外,我們還應(yīng)該仔細(xì)考量:量子計(jì)算機(jī)如何影響真實(shí)自動(dòng)駕駛車輛出現(xiàn)的影響,這才是有意義的事情。

解析量子計(jì)算

如今,我們傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)所采用的硬件架構(gòu)與計(jì)算機(jī)領(lǐng)域誕生以來所采用的架構(gòu)基本一致。

硬件的速度確實(shí)變得更快了、體積更小了、成本也更便宜了。盡管如此,其基本設(shè)計(jì)原則和操作方法沒什么改變。

通常情況下,若提到經(jīng)典計(jì)算(classical computing),您可能會(huì)聽到有人將這類硬件設(shè)備稱為圖靈機(jī)(turing machine),(這是以阿蘭·圖靈的名字來命名的,他是一位數(shù)學(xué)和計(jì)算學(xué)領(lǐng)域的先驅(qū)),或者您會(huì)向朋友和日常生活中的陌生人嘟囔,將這類硬件稱為馮紐曼架構(gòu)(von Neumann architecture),(以物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家約翰·馮紐曼的名字來命名)。

如今,你已經(jīng)大致了解這類基礎(chǔ)性知識(shí),現(xiàn)在是時(shí)候介紹愛因斯坦了。

在物理學(xué)中,有個(gè)研究領(lǐng)域被稱為“量子力學(xué)”(quantum mechanics)。當(dāng)從原子級(jí)和亞原子級(jí)來看待宇宙及物質(zhì)時(shí),似乎還有許多難以用普通物理(ordinary physics)理論來解釋清楚的神秘未解之謎。然而,量子力學(xué)領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)可提供引人入勝的理論,可被用于解釋粒子及亞粒子級(jí)所發(fā)生的異常行為,這一點(diǎn)毋庸置疑。

舉個(gè)例子,當(dāng)各粒子彼此間的距離較遠(yuǎn)時(shí),各粒子間似乎存在一定的關(guān)聯(lián)性,然而,目前尚找不到明顯理論依據(jù)來解釋離散的各離子相互間存在關(guān)聯(lián)性的原因?;旧?,這就是人們所熟知的量子糾纏(quantum entanglement)。

愛因斯坦處于量子力學(xué)公式(quantum mechanics formulation)研究的全盛期,愛因斯坦更譏諷這類量子糾纏為“鬼魅般的超距作用”(spooky action at a distance),這一論斷讓他聲名顯著,同時(shí)也開始對(duì)如何全面解釋這一奇特的想象而煩惱。

因此,你可以引用愛因斯坦的話,量子糾纏的確像鬼魅一般。

總之,事情在于,不論你相信還是不信這類競(jìng)爭(zhēng)理論(competing theories),似乎這類現(xiàn)象本身依然存在。因此,我們可以探索其原理。

至于計(jì)算機(jī)方面,有人認(rèn)為,您或許能夠構(gòu)建比特與字節(jié)(bits and bytes)、存儲(chǔ)器元件(memory components)、利用量子學(xué)方法,從而有可能大幅提升計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)能力。

相較于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī),由于其采用了不同的方式,該方式被取名為量子計(jì)算,由一臺(tái)特殊的計(jì)算機(jī)構(gòu)成,該設(shè)備采用了量子學(xué)的知識(shí),其基本信息單位是量子比特,計(jì)算對(duì)象是量子比特序列。量子比特與傳統(tǒng)的比特有點(diǎn)類似,但會(huì)像用了類固醇(steroids)一般加速旋轉(zhuǎn),從本質(zhì)上講,量子計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度更快,比當(dāng)今傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度快太多。

目前,一臺(tái)量子計(jì)算機(jī)的建造成本極其高昂,其體積也相對(duì)較大,需要采用大量的制冷設(shè)備。當(dāng)前,只是實(shí)現(xiàn)幾個(gè)零散的量子比特,因此,目前的水平仍遠(yuǎn)未發(fā)揮出該類設(shè)備的全部潛力。

當(dāng)然,您也不能因量子計(jì)算機(jī)體積太過于龐大且極為笨重而否定它,在真空電子管時(shí)代,也有人這么說過傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)并預(yù)言未來的計(jì)算機(jī)將始終占據(jù)整間房間。然而,現(xiàn)如今的智能手機(jī)可以輕松放入衣物的口袋內(nèi),而手機(jī)的計(jì)算能力也遠(yuǎn)強(qiáng)于早前的巨型機(jī)(mainframes)。

最終,未來的量子計(jì)算機(jī)的體積將變得更小、功能也更為強(qiáng)大、成本較低,這類假設(shè)很合理。但前提是,若該目標(biāo)能夠得以實(shí)現(xiàn),在真正實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)之前,恐怕還需要等上許多年,或許要數(shù)十年之久。

您可能會(huì)好奇,有什么功能是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)無法實(shí)現(xiàn)但量子計(jì)算機(jī)卻能夠?qū)崿F(xiàn)的?

為何要喋喋不休地談?wù)摬⒃谝膺@類與量子相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)呢?

好吧,從理論上講,量子計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度要遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的。我們所謂的快速,指的是快到極致。

由于其計(jì)算速度較快,其中一項(xiàng)應(yīng)用領(lǐng)域是加密技術(shù),在數(shù)字化世界中,我們利用加密技術(shù)為存儲(chǔ)于遠(yuǎn)程磁盤驅(qū)動(dòng)內(nèi)的文本信息及文件提供隱私保護(hù)。

大多數(shù)人都認(rèn)為,在沒有密鑰的前提下,加密(文件)是不太可能被破解的。

當(dāng)今,絕大多數(shù)的加密算法依賴于密鑰,若要破解當(dāng)代的加密技術(shù),這需要數(shù)量巨大的計(jì)算能力,因此要耗費(fèi)巨大計(jì)算量,花費(fèi)高昂的代價(jià)。換言之,幾乎無懈可擊。

即便是采用計(jì)算速度最快的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī),也需要耗費(fèi) 1 萬年來破解加密文件,從實(shí)踐角度看,這意味著加密或許無法被破解,盡管從事實(shí)上講,若您愿意等上一萬年且該計(jì)算機(jī)能夠始終持續(xù)地從事破解工作,等一萬年后也是可以破解的。

若采用一臺(tái)量子計(jì)算機(jī),可能只需要耗費(fèi)數(shù)月時(shí)間就能破解該加密文件,或許只需數(shù)天乃至數(shù)分鐘,這主要取決于所采用的加密方式以及量子計(jì)算機(jī)的體積與功能。

這聽起來非常駭人,這意味著若某人對(duì)加密文件感興趣,只需要使用量子計(jì)算機(jī)調(diào)查該文件,并等待其計(jì)算完畢,就能在多日后使用被破解的加密文件,從而能夠在決定破解文件后看到早前被隱瞞的秘密信息。

當(dāng)然,凡事都有兩面性,我們可以用傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)功能更為強(qiáng)大的加密機(jī)制,還能利用量子計(jì)算機(jī)來打造更難以破解的加密方案。

量子計(jì)算是當(dāng)前最熱門的技術(shù)趨勢(shì)領(lǐng)域之一,未來將獲得更多的宣傳介紹。

目前,對(duì)于量子計(jì)算機(jī),業(yè)內(nèi)還有大量的開放性問題,如:還有哪些類型的難題只能由量子計(jì)算機(jī)來解決,而其他的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)卻根本解決不了?這意味著除了計(jì)算速度外,還有哪些類型的難題是我們從未通過使用或考慮使用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)來解決的,但卻能夠被量子計(jì)算機(jī)解決的?

此外,另一項(xiàng)爭(zhēng)論話題在于:是否存在傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)能夠解決,而量子計(jì)算機(jī)可能無法解決的難題?或者相較于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī),量子計(jì)算機(jī)解決該類問題的實(shí)際表現(xiàn)更差勁?

這就引出了我們前文所提及量子霸權(quán)的話題了。

當(dāng)您與各類了解計(jì)算機(jī)的人士共處一室時(shí),他(她)們將分享不同的觀點(diǎn),在討論量子計(jì)算機(jī)的運(yùn)行及問題解決能力時(shí),不可避免地會(huì)形成意見相左的兩個(gè)陣營(yíng)(量子計(jì)算機(jī)陣營(yíng)和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)陣營(yíng)) 。一個(gè)陣營(yíng)宣稱他們會(huì)有更好的方法,而另一組人則會(huì)駁斥其觀點(diǎn)。

這與你們?cè)谶x擇支持自己喜愛的球隊(duì)或偏愛的威士忌酒品牌時(shí)遭遇的情況類似。

量子計(jì)算機(jī)陣營(yíng)的人士認(rèn)為,未來某一天,或許有跡象表明,量子計(jì)算機(jī)將完勝傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)。當(dāng)那一天到來時(shí),量子計(jì)算機(jī)的“霸權(quán)”地位將得到彰顯,因此,“量子霸權(quán)”這一口號(hào)令量子計(jì)算機(jī)聲名狼藉(前面提到的霸權(quán)是貶義詞)。

谷歌斷言,其最近的研究成果已實(shí)現(xiàn)了量子霸權(quán)這一目標(biāo),其采用了實(shí)驗(yàn)型量子計(jì)算機(jī)執(zhí)行任務(wù),若采用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī),該任務(wù)的完成時(shí)間需要 1 萬年。然而,其他人卻并不這樣認(rèn)為,其斷定若改用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)來執(zhí)行該試驗(yàn)任務(wù),耗時(shí)僅為 2-3 天。

對(duì)于堅(jiān)定站在量子計(jì)算機(jī)陣營(yíng)的人而言,他(她)們迫切需要高舉“量子霸權(quán)”的大旗,這一點(diǎn)不難理解,但其所謂的“霸權(quán)”從詞義上講有些含糊不清,某些人則認(rèn)為這個(gè)說法有些缺乏定義(poorly defined)(目前的爭(zhēng)議點(diǎn)在于:應(yīng)采用哪些指標(biāo)進(jìn)行衡量),還有一部分人聲稱,谷歌作出如此大膽的宣告似乎有些操之過急。

此外,若您還關(guān)注過已被傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)或經(jīng)典計(jì)算機(jī)解決的海量難題,那么就會(huì)發(fā)現(xiàn),目前仍處于研發(fā)模式的量子計(jì)算機(jī)未必能解決這類難題。

當(dāng)量子計(jì)算機(jī)的性能遠(yuǎn)不如當(dāng)今日常生活中所使用的計(jì)算機(jī)時(shí),這時(shí)候卻宣稱量子計(jì)算機(jī)全面領(lǐng)先且已處于霸主地位,這樣是否公正、合理呢?

為量子計(jì)算機(jī)冠上“霸權(quán)”的頭銜也頗有譏諷的意味,可能關(guān)注霸權(quán)的爭(zhēng)議有失禮貌,有人也認(rèn)為“量子霸權(quán)”這一稱呼不得體。

確實(shí),冠上“霸權(quán)”這一王冠頭銜可能是推動(dòng)量子計(jì)算機(jī)研發(fā)的一種手段。事實(shí)上,這類能喚起集體榮譽(yù)感(esprit de corps)的稱呼可能會(huì)使創(chuàng)意的思維流淌,吸引公眾的關(guān)注。但是,最終,我們希望將(量子)計(jì)算機(jī)視為一種工具,供我們進(jìn)一步探索和進(jìn)步的探尋工具。

我確信我在努力的修正該議題的兩極化趨勢(shì)發(fā)展,但最終會(huì)受到兩大陣營(yíng)的抵制,在最近的這些日子里,我已料到了這類結(jié)果。(傷心)

讓我們將注意力放到真正的自動(dòng)駕駛車輛上吧。此外,量子計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)將會(huì)對(duì)自動(dòng)駕駛車輛造成何種影響呢?

自動(dòng)駕駛車輛的分級(jí)

當(dāng)提到真正的自動(dòng)駕駛車輛時(shí),我需要進(jìn)一步闡明其定義,這一點(diǎn)非常重要。

真正的自動(dòng)駕駛車輛完全由車載人工智能技術(shù)來驅(qū)動(dòng)車輛的操作,在執(zhí)行駕駛?cè)蝿?wù)期間,無需人類介入操作輔助。

這類無人駕駛車輛即 SAE 定義的 Level 4 和 Level 5 自動(dòng)駕駛車輛,而需要人類駕駛員進(jìn)行駕駛操作輔助的車輛通常屬于 Level 2 或 Level 3 自動(dòng)駕駛車輛。這類車輛需要駕駛員與車載半自動(dòng)駕駛系統(tǒng)共同承擔(dān)駕駛?cè)蝿?wù)。此外,這類車輛通常內(nèi)置了各類附加裝置,即所謂的先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)。

目前,尚無一輛真正意義上的 Level 5 自動(dòng)駕駛車輛,我們甚至不清楚未來能否造出這類車輛,也不知道還需要多久才能造出 Level 5 自動(dòng)駕駛車輛。

與此同時(shí),Level 4 自動(dòng)駕駛車輛在某些非?!蔼M義的”、經(jīng)過挑選的公路路段上開展路測(cè)活動(dòng),試圖實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)的自動(dòng)駕駛駕駛水平,但該路測(cè)研究本身卻引發(fā)了爭(zhēng)議(某些人指出,在高速公路及側(cè)道上開展自動(dòng)駕駛路測(cè)時(shí),在面對(duì)生死風(fēng)險(xiǎn)時(shí),我們都是實(shí)驗(yàn)用的「豚鼠」)。

由于半自動(dòng)駕駛車輛需要配置人類駕駛員,從量子學(xué)角度看,相較于傳統(tǒng)車輛,這類自動(dòng)駕駛車輛并無本質(zhì)上的差異。

值得指出的是,盡管有些人一直在發(fā)布視頻,顯示在搭乘 Level 2 或 Level 3 自動(dòng)駕駛車輛時(shí),自己卻在駕駛座入睡的。但看視頻的人千萬不要被誤導(dǎo)了,切勿相信在搭乘半自動(dòng)駕駛車輛時(shí),用戶能夠?qū)⒆约旱淖⒁饬鸟{駛?cè)蝿?wù)中移開。

不論車輛的自動(dòng)化程度是否能達(dá)到 Level 2 或 Level 3,只要在這類半自動(dòng)駕駛車輛中,您(駕駛員)就是該類車輛駕駛操作的責(zé)任方。

自動(dòng)駕駛車輛和量子計(jì)算機(jī)

對(duì)于 Level 4 和 Level 5 這類真正意義上的自動(dòng)駕駛車輛而言,量子計(jì)算機(jī)的作用只是「搭把手」罷了。

首先,我們將「量子計(jì)算機(jī)能否在短期內(nèi)將體積縮減得足夠小」這一難題放一邊,其售價(jià)能否變得足夠便宜?其他方面能否進(jìn)一步修正,以便能夠以車載處理器的方式被整合到自動(dòng)駕駛車輛中呢?

我覺得,就目前的情況看,不存在這類可能性。

短期內(nèi)遠(yuǎn)不可能將實(shí)現(xiàn)車載量子計(jì)算機(jī),不用對(duì)這類情況的發(fā)生抱有期望。

那么,量子計(jì)算機(jī)對(duì)自動(dòng)駕駛車輛而言用處大嗎?

當(dāng)然沒用!

不過,還請(qǐng)切記,自動(dòng)駕駛車輛擁有空中下載(OTA)電子通信功能,可從云端向車輛下載系統(tǒng)升級(jí)包,實(shí)現(xiàn)車載 AI 系統(tǒng)的功能升級(jí)。與此同時(shí),系統(tǒng)還能將自動(dòng)駕駛車輛所采集的數(shù)據(jù)上傳到云端。

量子計(jì)算機(jī)或許能在云端擁有一個(gè)受歡迎的高速計(jì)算插槽,為真正的自動(dòng)駕駛車輛提供輔助。

這并非某些遙不可及的幻想,因?yàn)槿缃褚呀?jīng)有了基于云端的量子計(jì)算機(jī)資源可供使用,研究人員及其他人員正在網(wǎng)上使用這類資源。

事實(shí)上,我也通過云端(平臺(tái))進(jìn)行過量子計(jì)算編程,這確實(shí)很具有沖擊性(blast),但也明確了一點(diǎn):我們正設(shè)法弄清楚,究竟應(yīng)采用何種專業(yè)的編程語言及何種專業(yè)的類數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),以便與量子計(jì)算機(jī)相匹配。

有一點(diǎn)需要牢記,當(dāng)今的量子計(jì)算機(jī)尚處于初級(jí)階段,這意味著其錯(cuò)誤率居高,目前正在探索應(yīng)如何在量子比特環(huán)境下抗衡、規(guī)避或減少系統(tǒng)錯(cuò)誤率,該難題始終是研究的重心所在。(這類問題通常被稱為“量子噪聲難題”)。

總體而言,云端量子計(jì)算機(jī)(最好不是一種模擬設(shè)備)或許能以無數(shù)種方式被應(yīng)用于自動(dòng)駕駛車輛,為其提供助力。

舉個(gè)例子,自動(dòng)駕駛車載系統(tǒng)將通過實(shí)施數(shù)據(jù)更新向 AI 系統(tǒng)傳輸信息,該系統(tǒng)將基于所采集的道路數(shù)據(jù)信息分析做出駕駛決策。憑借機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)技術(shù),云端的 AI 系統(tǒng)的功能將得到強(qiáng)化。此外,該類 AI 系統(tǒng)還將基于模擬的道路數(shù)據(jù)開展測(cè)試,當(dāng)該系統(tǒng)成熟后就會(huì)被配置到無人駕駛車輛中,被用作車載 AI 系統(tǒng)。

云端 ML/DL 所能實(shí)現(xiàn)的運(yùn)算工作量相當(dāng)龐大,相當(dāng)于成堆成堆經(jīng)典計(jì)算機(jī)的計(jì)算量,這意味著只需一小會(huì)兒,就能為車載 AI 系統(tǒng)創(chuàng)建新的升級(jí)包,但要“消化”如此巨量的傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)計(jì)算量,所付出的代價(jià)也極為高昂。

想象下量子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用畫面。

或許您本可以在云端擁有一臺(tái)量子計(jì)算機(jī),并使用該設(shè)備參與到 AI 增強(qiáng)任務(wù)中。由于量子計(jì)算機(jī)擁有巨大的速度優(yōu)勢(shì)(可能吧),您可能會(huì)生成一款修訂版的 AI,不久后將該 AI 系統(tǒng)配置到車隊(duì)內(nèi)的無人駕駛車輛中。

不妨這樣想吧。

假設(shè)在某些公路事例中的邊界情況或極端情況下中出現(xiàn)無人駕駛車輛,且這類情況是早前車隊(duì)內(nèi)任何一輛自動(dòng)駕駛車輛所未經(jīng)歷過的情況,該數(shù)據(jù)或被傳輸至云端并被立即解析,然后創(chuàng)建升級(jí)包,再傳輸至無人駕駛車輛中。在完成升級(jí)后,可基于從車隊(duì)中的其他自動(dòng)駕駛車輛所學(xué)到的要點(diǎn)(elements),從而快速提升整個(gè)車隊(duì)的自動(dòng)駕駛水平。

我不建議將量子計(jì)算機(jī)用于某些全新的領(lǐng)域,我要強(qiáng)調(diào)的是,應(yīng)嘗試將量子計(jì)算機(jī)的速度優(yōu)勢(shì)運(yùn)用到無人駕駛車輛的軟件更新升級(jí)領(lǐng)域。

若操作得當(dāng),這意味著這類無人駕駛車輛的功能性會(huì)有所提升,乘客的搭乘體驗(yàn)也會(huì)更好,由于無人駕駛車輛是自動(dòng)駕駛車輛的強(qiáng)化版,可以推斷出,那些鐘情于無人駕駛車輛的人對(duì)這類車輛的感官也會(huì)更好。

但請(qǐng)勿將此錯(cuò)誤地解讀為:量子計(jì)算機(jī)方案是“靈丹妙藥”(panacea)。

或許有人會(huì)經(jīng)不住誘惑,想憑借量子計(jì)算機(jī)的超高速度走捷徑,推出一些準(zhǔn)備不足、尚不足以應(yīng)用的升級(jí)包推出來。若真如此的話,是相當(dāng)不幸的一件事。

我希望自動(dòng)駕駛技術(shù)制造商及那些云端技術(shù)(含量子計(jì)算機(jī)技術(shù))的使用方能夠穩(wěn)住,能夠能像使用日常傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)那般來使用量子計(jì)算機(jī)。

結(jié)論

云端量子計(jì)算機(jī)還有另一項(xiàng)使用示例:將量子計(jì)算機(jī)用于車流量的規(guī)劃安排并承擔(dān)交通管理的工作。

有人認(rèn)為,當(dāng)無人駕駛車輛在路面上占據(jù)主導(dǎo)地位后,這類車輛或?qū)⑼昝罒o缺,并通過車輛的相互協(xié)調(diào),緩解交通擁堵的情況。

除了能夠通過車間通信(V2V)、車輛與基礎(chǔ)設(shè)施間通信(V2I)等實(shí)現(xiàn)車輛間的“溝通”外,自動(dòng)駕駛車輛還能與“占據(jù)主導(dǎo)地位的(master)”交通管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)交互,該系統(tǒng)正試圖規(guī)劃好路面上數(shù)以千計(jì)的車流。

由于交通管理系統(tǒng)的計(jì)算量極為龐大,甚至有些“超負(fù)荷”,而云端量子計(jì)算機(jī)的強(qiáng)大計(jì)算能力及計(jì)算速度或許能提供相應(yīng)的輔助。

我知道你們中的某些人可能會(huì)好奇,云端量子計(jì)算機(jī)的計(jì)算速度是否足夠快,從而成為自動(dòng)駕駛車輛的“駕駛員”。

我不這么認(rèn)為。

我早前發(fā)布的文章中提到過將無線網(wǎng)絡(luò)用作駕駛方式的危險(xiǎn)性,駕駛員進(jìn)行遠(yuǎn)程車輛操控時(shí)存在一定的風(fēng)險(xiǎn),不論是遠(yuǎn)程駕駛員還是云端量子計(jì)算機(jī),若采用遠(yuǎn)程車輛操作,從自動(dòng)駕駛車輛的安全性考量,這種方式不會(huì)帶來好結(jié)果。

換言之,車載 AI 或許能夠與云端量子計(jì)算機(jī)進(jìn)行咨詢溝通,上述工作只是為車輛駕駛提供額外的“參考意見”(opinion),但前提是要牢記,從云端獲得結(jié)果時(shí)存在一定的數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)(由于云端連接難以維持,延時(shí)難題始終無解)。

量子計(jì)算機(jī)將成為計(jì)算功能方案的重要補(bǔ)充手段。

畢竟,量子計(jì)算機(jī)尚處于初級(jí)階段。

如今,您只是對(duì)量子知識(shí)有所熟悉(只是熟悉最新的量子計(jì)算的最新知識(shí))。

我鼓勵(lì)所有想為計(jì)算機(jī)未來發(fā)展作貢獻(xiàn)的人參與到量子計(jì)算相關(guān)工作中,或?qū)@類技術(shù)有更多的了解。

這只是我的一個(gè)小小承諾。

對(duì)于“霸權(quán)”一詞的使用要持有審慎的態(tài)度,不要將穿上那些印有「量子霸權(quán)」的 T 恤衫四處鼓吹,除非您也樂意穿上「經(jīng)典霸權(quán)」(classical supremacy)的T 恤衫做同樣的事情,這非常考量個(gè)人的膽量和對(duì)該技術(shù)的熱誠(chéng)度。

期望世界和平,謝謝!

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