4月12日，MiniMax宣布開源其M2.7模型，這一模型被設計為能夠深度參與自身的訓練與優(yōu)化流程，構(gòu)建復雜的Agent框架，并完成高度復雜的生產(chǎn)力任務。M2.7在真實軟件工程場景中表現(xiàn)出色，涉及端到端項目交付、日志分析、Bug排查、代碼安全和機器學習等多個領域。在SWE-Pro基準測試中，M2.7得分56.22%，接近頂級模型水平，并在完整項目交付（VIBE-Pro55.6%）和復雜系統(tǒng)理解（TerminalBench2：57.0%）方面表現(xiàn)強勁。

M2.7模型還具備自我進化的能力，其內(nèi)部系統(tǒng)可以自動收集反饋、構(gòu)建評估集，并持續(xù)優(yōu)化自身的架構(gòu)、技能和記憶機制。在優(yōu)化編程能力時，M2.7能夠自主運行超過100輪循環(huán)，內(nèi)部測試顯示性能提升可達30%。此外，M2.7還配備了OpenRoom交互系統(tǒng)，將AI交互從文本擴展到可視化界面，支持實時場景反饋，并具備高度擴展性，為未來探索全新人機交互方式提供了可能。