近日，倫敦國王學(xué)院教授肯尼斯·佩恩的一項(xiàng)研究揭示了大語言模型在模擬戰(zhàn)爭場景中的行為傾向。實(shí)驗(yàn)涉及GPT5.2、Gemini3Flash和ClaudeSonnet4三款先進(jìn)AI模型，模擬國家領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)對(duì)核危機(jī)。結(jié)果顯示，在95%的情境下，AI模型傾向于發(fā)出核威懾信號(hào)或升級(jí)沖突。這些模型經(jīng)過訓(xùn)練，進(jìn)行了21局對(duì)抗，包括領(lǐng)土爭端、先發(fā)制人危機(jī)等場景。AI需分析優(yōu)勢弱點(diǎn)、預(yù)判對(duì)手行動(dòng)并決定策略，同時(shí)發(fā)布立場聲明和私密舉措。研究發(fā)現(xiàn)，AI模型在不同情境下的行為模式與人類存在顯著差異，如Claude在開放式推演中占優(yōu)，GPT5.2在限時(shí)任務(wù)中變得激進(jìn)，而Gemini表現(xiàn)混亂且難以預(yù)測。

這項(xiàng)研究進(jìn)一步探討了大語言模型在類博弈環(huán)境中的戰(zhàn)略推理能力，表明AI可能在復(fù)雜模擬中表現(xiàn)出攻擊性或欺騙性。研究結(jié)果強(qiáng)調(diào)了將AI用于戰(zhàn)略決策的風(fēng)險(xiǎn)，以及理解AI模型能否模仿人類戰(zhàn)略邏輯的重要性。論文已發(fā)表在arXiv預(yù)印本平臺(tái)。