蓋世汽車訊 從鳥群編隊飛行到學生小組合作，團隊的運作不僅需要協(xié)調(diào)和溝通，更需要信任——每個成員都必須對其他成員充滿信心?；ヂ?lián)機器網(wǎng)絡也是如此，這類網(wǎng)絡在當今世界正迅速發(fā)展——從自動駕駛共享車隊到智能電網(wǎng)，無不體現(xiàn)著這一點。

據(jù)外媒報道，哈佛大學（Harvard）的計算機科學家與一個由信息論、無線通信、優(yōu)化理論、機器學習和機器人領域的專家組成的跨多所大學的團隊合作，提出了將信任概念融入新興網(wǎng)絡物理系統(tǒng)的愿景。哈佛大學約翰·A·保爾森工程與應用科學學院（Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences，SEAS）工程與應用科學副教授、肯普納研究所（Kempner Institute）副研究員Stephanie Gil在其主導的一篇最新論文提出了一個基礎框架，旨在幫助多智能體互聯(lián)系統(tǒng)在采取行動之前確定哪些信息值得信賴。

圖片來源：哈佛大學

Gil表示：“網(wǎng)絡物理系統(tǒng)將會變得非常普遍。問題在于，我們?nèi)绾未_保這些系統(tǒng)的安全？我們?nèi)绾未_保它們在實際應用中具有彈性？這是我們在確?；ヂ?lián)網(wǎng)系統(tǒng)安全方面必須學習的經(jīng)驗?！?/p>

該論文引入了“網(wǎng)絡信任（cy-trust）”的概念：它是一種量化指標，用于衡量自主智能體（例如車輛或機器人）在做決策時應該對其他智能體或數(shù)據(jù)流的信任程度。研究人員認為，建立這種信任框架對于未來開發(fā)安全可靠的互聯(lián)系統(tǒng)至關重要。

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全基礎設施旨在保護軟件和數(shù)據(jù)免遭濫用或竊取，通常側重于誰可以訪問系統(tǒng)。但對于必須實時協(xié)調(diào)的機器人、車輛或智能設備集群而言，Gil及其同事認為，這些傳統(tǒng)的安全措施遠遠不夠。

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