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自動駕駛已經來了，自動駕駛又離我們還很遠。這個矛盾的說法正折射出技術創(chuàng)新與現實落地之間那條隱形的巨大鴻溝。

我們驚嘆于2018年自動駕駛領域投資的火熱，也眼見了2019年資本退潮之后各類創(chuàng)業(yè)企業(yè)的黯然離場。當資本也低估了自動駕駛的落地難度，而有所收斂的時候，我們每個關心自動駕駛的人總會心存這個巨大疑問：乘用車自動駕駛的普及離我們到底有多遠？

也許沒有任何一個廠商或者專家能夠給出一個明確的時間表，三年五年？八年十年？回答這一問題，涉及自動駕駛所要跨越眾多的技術、成本、安全以及政策法規(guī)的難關。其中，有一個非常具有時間剛性的約束條件也在制約的自動駕駛的發(fā)展速度，那就是足夠里程的自動駕駛測試數據。

根據美國智庫蘭德公司2016年的一份研究，要保證自動駕駛汽車的可靠性，使之能夠應對公共道路上發(fā)生的所有狀況以避免交通事故，需要數億甚至數千億的測試里程。而自動駕駛領域代表性的Waymo 2019年在實際道路上累計的測試歷程才超過1600萬公里。

對于自動駕駛汽車而言，測試數據可以說是基礎中的基礎，這些測試數據成為自動駕駛廠商最寶貴的資產，同時也是最好的競爭壁壘。

那么這個最為剛性的時間壁壘難道需要每一家車企單獨去跨越？即使自動駕駛系統(tǒng)日益完善、頭部廠商的測試里程大幅攀升，我們估計也要在很多年后才能看到真正成熟的自動駕駛汽車上路。到時候，我們也只能選擇屈指可數的幾家廠商的自動駕駛汽車。

可能新的一批“數據霸權”又會形成。那么當前有沒有另一種辦法？不用每一個廠商都去重新“發(fā)明輪子”？辦法其實也是有的。

早在2018年的5月，寶馬、福特、通用汽車、雷諾、博世、采埃孚等全球30多家創(chuàng)始成員聯合成立了一個大規(guī)模區(qū)塊鏈聯盟——移動開放區(qū)塊鏈倡議（MOBI），旨在探索區(qū)塊鏈在汽車和移動出行領域的潛力。

MOBI的初衷是通過區(qū)塊鏈技術去創(chuàng)建一套針對汽車領域的數字移動新生態(tài)系統(tǒng)的通行標準和開放接口，涵蓋從汽車制造到汽車支付、從共享汽車到自動駕駛等各領域的生態(tài)建設。

其中，圍繞自動駕駛所產生的海量數據的生產和歸屬，MOBI認為區(qū)塊鏈能提供一種強大的去中心化工具，幫助自動駕駛的廠商們去控制和管理這些數據。

愿景是宏大的，初衷也是極好的，但我們不禁要問MOBI從成立至今，快兩年的時間里有哪些切實的成果？為什么自動駕駛落地的巨大溝壑需要區(qū)塊鏈技術來彌合？未來通過區(qū)塊鏈+數據共享的形式，還將在自動駕駛產業(yè)中造成哪些影響？

宏大的理想邁出現實進程第一步

盡管MOBI得到了全球最大的四家汽車制造商以及一些零部件制造商、大型機構和區(qū)塊鏈組織的加盟和支持，但其仍然是要通過一套全新的規(guī)則去挑戰(zhàn)一個已經延續(xù)幾百年的通行的商業(yè)規(guī)則，那就是商業(yè)競爭中贏者通吃。

2018年，自動駕駛和區(qū)塊鏈都成為風頭無兩的投資熱門。谷歌Waymo的成功示例，讓自動駕駛成為眾多互聯網廠商、傳統(tǒng)汽車廠商和創(chuàng)業(yè)公司紛紛押注的風口。而上千萬公里的自動駕駛測試數據使得Waymo成為當之無愧的領頭羊位置。而蘋果、亞馬遜、Uber以及國內的百度等廠商都也開始進行大量的數據測試。入局之初，似乎每個廠商都充滿雄心壯志，希望自己可以拿下這個數據戰(zhàn)場的少數名額，贏得未來的萬億市場。

但正如前面數據所顯示的，這顯然是不太可能的。MOBI意識到，這種各自為政的數據戰(zhàn)爭最終只會形成少數幾個科技巨頭獲益的壟斷局面，就如同谷歌在搜索、視頻領域、Facebook在社交領域形成的數據壟斷一樣。而一種通過區(qū)塊鏈技術驗證的更為合理的數據產權制度，則可能是解決這一問題的有效方案。

MOBI意識到新方案的實施需要從最基礎做起。針對車輛身份數據的確認、共享汽車、移動商業(yè)以及自動駕駛領域，MOBI分別展開了“最小可行性系統(tǒng)”的實踐方案。

基于此，MOBI與互信物聯網聯盟（TIoTA）合作在2018年10月啟動了第一次汽車區(qū)塊鏈應用賽MOBI Grand Challenge，通過可行的區(qū)塊鏈技術推動汽車系統(tǒng)的數據共享，尋找以改善車輛和城市交通壓力的方案。2019年2月，寶馬在其德國慕尼黑的活動中公布了這場競賽的第一批參賽獲勝者。同時，寶馬也成為首次支持使用區(qū)塊鏈進行自動駕駛數據的德國車企。

2019年4月，通用汽車開始主持自動駕駛汽車數據市場(AVDM)小組的相關工作，與其他OEM和MOBI成員共同開展工作，致力于建立一個基于自動駕駛汽車數據系統(tǒng)。7月，MOBI與雷諾、福特和寶馬集團合作，推出了第一個基于區(qū)塊鏈的車輛識別標準（VID）；9月，與更多的汽車制造商成員合作，提出基于區(qū)塊鏈的車輛身份標準（VID）開發(fā)多方利益相關者概念驗證（PoC），這意味著開始作為最小單元的汽車建立“出生”數字身份標識提供了行業(yè)準則和實踐標準。這也意味著區(qū)塊鏈在移動經濟領域邁出關鍵的一步。

從MOBI在近兩年中的推動進程來看，聯盟得到了來自傳統(tǒng)汽車制造商的鼎力支持，這些企業(yè)掌握著全球將近70%的乘用車銷量，一旦基于區(qū)塊鏈的VID認證以及自動駕駛數據共享真正開始推行，其推行速度一定是超出很多人預期。

然而，MOBI只是開啟了“萬里長征”的第一步，新的數字移動生態(tài)的前面還橫亙著自動駕駛的權威谷歌已經那些近些年崛起的廠商新貴們。如何說服他們加入這一數字移動生態(tài)當中，將是對MOBI的重大考驗？迎接考驗，首先就需要回答一個問題，為什么自動駕駛需要區(qū)塊鏈技術的賦能？

區(qū)塊鏈的槳驅動自動駕駛跨越重重山海

眾所周知，區(qū)塊鏈技術擁有分布式、去中心化及不可篡改等特性，非常適合為那些大數據量、可信度要求高的數據提供信用加權，在金融、保險、教育、制造等領域具有天然的應用場景，尤其對于物聯網來說意義重大。

因為通過使用區(qū)塊鏈技術，可以有效提高數字信息系統(tǒng)的透明度和準確性，建立從身份驗證到消費支付，甚至到全面交互數據的上鏈，最大限度的保證了物聯網數據的安全和可追溯。而自動駕駛正是非常典型的物聯網的應用場景。

首先，最主要解決的是自動駕駛的安全信任問題。當前全球汽車數量超過20億輛，并持續(xù)增長，自動駕駛的安全事故、自動行駛決策的信任問題正日益凸顯。為解決這些問題，可以通過區(qū)塊鏈的加密及去中心化特征，不斷增強用戶對自動駕駛的數據信任。

1、安全始終是自動駕駛技術放在第一位考量的因素。經過區(qū)塊鏈記錄的汽車的傳感數據、行駛記錄以及人為干預的數據都將被認證而不可篡改，保證了在汽車事故后的清晰追責。

2、盡管目前還未發(fā)現自動駕駛汽車又被黑客攻擊或者人為干擾的情況，但并不代表當前的自動駕駛的數據不能被攻破。而區(qū)塊鏈的數據被分布式的記錄，只有在80%的區(qū)塊同時遭受攻擊，才可能篡改數據，因此，運行在區(qū)塊鏈之上的自動駕駛通信信息將保證更高的可靠性和安全度。

3、區(qū)塊鏈可以為自動駕駛提供更高效的數據傳播效果。自動駕駛的本質就是汽車不斷地獲得來自路況、車輛本身以及周圍車輛、行人等反饋的數據信息的系統(tǒng)，傳統(tǒng)的物聯網通信協議將使得這種數據通信變得極為復雜。而區(qū)塊鏈的分布式分類記賬的方法可以讓網絡中的任何節(jié)點同時準確訪問其他任何數據，通過創(chuàng)建這一一個分布式汽車網絡并無縫進行數據的點對點傳輸，將更好地構建自動駕駛的安全網絡環(huán)境。

其次，區(qū)塊鏈將加速自動駕駛測試數據的驗證進程，同時也解決數據的產權問題。正如前面指出，先期布局自動駕駛的互聯網巨頭幾乎掌握了最大規(guī)模的自動駕駛路測數據，并且成為企業(yè)最重要的競爭優(yōu)勢。如果未來大多數人只能在少數幾家乃至就剩谷歌一家自動廠商中選擇自動駕駛服務，顯然任何人都不再擁有對這些自動駕駛數據的所有權。而這些少數玩家依舊成為新時代的數據壟斷者。

區(qū)塊鏈的分布式賬本技術則可以從不同品牌的汽車制造商、大型車隊、私家車主那里獲取自動駕駛的記錄，通過這種“眾包”的方式加速自動駕駛測試數據的進程。同時，由于是這些設備的所有者主動上傳數據，區(qū)塊鏈會確認這些數據可以由其生產者擁有和控制。這些生產者可以是個人、車隊、制造商或者是城市路政交通部門。

最后，區(qū)塊鏈技術開源幫助自動駕駛建立更好的車道協同的數據系統(tǒng)。目前來看，單車的自動駕駛的智能系統(tǒng)已經進入一個瓶頸點。盡管其智能系統(tǒng)已經達到非常高的水平，比如95%的道路路牌和紅綠燈識別率，但是越向上其投入的成本越高而成效越小。存在的任何一點安全風險都會讓L4級別的全自動駕駛大打折扣。而車道協同便成為以更小代價解決更為復雜場景問題的解決方案。通過在車載系統(tǒng)、云端平臺和路網系統(tǒng)中加入區(qū)塊鏈技術，可以提高車輛感知數據、云端預測分析以及路網信息傳輸的整體效率。

比如，一輛自動駕駛汽車對于所處地區(qū)的高精準地圖的讀取，將不再完全從云端數據庫讀取，而可以通過與當前分布式記錄的邊緣側數據中心通信，即可高效獲取當前的地圖信息，完成道路信息的識別和判斷。

如果說，自動駕駛產業(yè)之船正處在抵達產業(yè)成熟的蔚藍海域的闖關之域，但需要突破當下湍流洶涌的幾處險灘，而區(qū)塊鏈技術則更像提供源源動力的槳，抵御強大阻力，幫助自動駕駛突圍當下困境。當然，闖關之路并不是一蹴而就的瞬間，而是要在MOBI這樣的聯盟生態(tài)按照時間計劃表步步為營地推進，也需要聯盟成員的積極推動和開放合作。

而這一切需要時間。

區(qū)塊鏈+數據共享：自動駕駛邁進藍海的新表達式

當前，無論誰也不會否認Waymo在自動駕駛領域的“帶頭大哥”的地位，誰也不會質疑，已經開始加速商業(yè)進程推廣的Waymo，會繼續(xù)引領下一個十年。

商業(yè)化、產品落地將會是當前自動駕駛行業(yè)的主旋律，也是眾多自動駕駛廠商能夠存活下去的前提。但是，自動駕駛如果想要真正贏得未來，就必須解決面向數十億規(guī)模的乘用車的自動駕駛的重重難題。而其中最最重要的其實是完成自動駕駛的安全數據的打通，以加速全自動級別的自動駕駛時代的到來。

首先是，通過區(qū)塊鏈技術支持跨汽車制造商的自動駕駛汽車的數據共享。這是MOBI聯盟當中以通用、寶馬、福特為代表的新加入自動汽車領域的傳統(tǒng)大廠要全力促成的任務。

其次是，基于區(qū)塊鏈安全數據交換協議支持V2X通信，以實現車道之前、車網之間的安全無擁塞的數據流量通信。MOBI提出的三年為一屆的MGC挑戰(zhàn)賽將持續(xù)進行，通過主題競賽的方式，選拔出更具創(chuàng)新的移動數據的區(qū)塊鏈解決方案。

還有是，基于區(qū)塊鏈協議的自動駕駛車輛認證，建立通用規(guī)則，確保自動駕駛車輛之間、與城市基礎設施之間的數據共享，從而建立起一個更加安全、高效和環(huán)保的出行生態(tài)。

在穿越層層技術險阻駛向自動駕駛的蔚藍大海的征途中，也許Waymo的路徑更像是所向披靡、不畏艱險的首批開拓者，要搶先占領下一片廣袤殖民地。而MOBI為代表的生態(tài)聯盟，則更像從舊世界移民到新世界的“五月花號”的代表們。他們在進入新領域之前，沒有著急下場圈地，而是先訂立盟約、劃定邊界，讓新的藍海變成更有文明秩序之地。

在未來，以區(qū)塊鏈+數據共享的方式，也許可以讓自動駕駛這片廣闊藍海更加的繁茂。重要的是，能讓更多的航行者擁有自己豐美的疆域。 

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