9月1日，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在2022世界人工智能大會（WAIC）上表示，“L2之后率先進入商用的很可能是L4，而不是L3?！?/p>

李彥宏進一步解釋說，因為L2和L4的事故責任界定都是清楚的，L2出了事兒，責任在司機，這就是為什么主機廠商不管認為自己的自動駕駛能力有多強，永遠都會說司機仍然要為事故負責。L4的責任界定也是清楚的，就是沒有司機了，運營商要為事故負責。L4和L5的區(qū)別是L4是限定范圍的無人駕駛，L5是不限定范圍的無人駕駛。L3就不一樣了，司機在需要的時候進行接管，這就使得事故責任很難界定。因此，他認為L3的普及需要更長的時間。

另外，從實踐來看，自動駕駛的技術(shù)進步的速度是超預期的，當我們希望在一個城市的某一地區(qū)獲得自動駕駛運營資質(zhì)的時候，技術(shù)上一般只要20天左右的準備時間就可以了，因為技術(shù)的通用性已經(jīng)很好，我們的自動駕駛不是通過對特定區(qū)域的過渡擬合來實現(xiàn)的。

以下為李彥宏演講全文：

尊敬的各位領(lǐng)導，各位嘉賓，大家好！

很高興再次來到上海，參加2022年WAIC世界人工智能大會。WAIC已連續(xù)舉辦了四屆，其全球影響力和“引力場效應”日益提升，上海人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模實現(xiàn)倍增，世界級產(chǎn)業(yè)集群建設邁開堅實步伐。新一屆大會的舉辦，將助推上海人工智能發(fā)展實現(xiàn)新的跨越。

過去一年，無論是在技術(shù)層面還是在商業(yè)應用層面，人工智能都有了巨大的進展，有些甚至是方向性的改變。

剛才大家看到的AI作畫，是過去一年技術(shù)層面進展的一個代表。之所以說有方向性的改變，這里指的是AI從理解語言，理解文字，理解圖片和視頻，走向了生成內(nèi)容，希加加的AI作畫，是通過文字描述自動生成各類風格的圖片作品，百度的AI 數(shù)字人度曉曉，今年挑戰(zhàn)寫高考作文，40秒寫了 40 篇，得分可以排在總考生前 25%。這是通過文字描述的題目自動生成文章故事的例子。今天百度APP里有些視頻內(nèi)容，是AI把百家號的圖文內(nèi)容自動轉(zhuǎn)換成視頻的結(jié)果。這些都是 AIGC，即人工智能自動生成內(nèi)容。

AIGC 背后的技術(shù)就是所謂的預訓練大模型，在座的很多都是人工智能方面的技術(shù)大牛，相信在后續(xù)的發(fā)言中會多次涉及這項技術(shù)。我想說的是，AIGC 將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式，可以實現(xiàn)以十分之一的成本，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，創(chuàng)造出有獨特價值和獨立視角的內(nèi)容。

當然，更讓人興奮的是商業(yè)應用層面的進展。人工智能火了這么多年，商業(yè)應該始終是其中的一個軟肋，而缺乏好的商業(yè)前景，會讓創(chuàng)業(yè)公司增長停滯，巨額虧損，融資上市困難，而大公司也會越來越不接地氣，要么逐漸變成純研究部門，要么逐漸成為其他業(yè)務的一個附庸。

說到商業(yè)應用，進展最明顯的還是在自動駕駛領(lǐng)域。今年6月，GM支持的Cruise在美國舊金山開啟了全無人自動駕駛的商業(yè)運營，雖然中間也有各種磕磕絆絆，但他們還是堅持下來了，并且在不斷擴大運營范圍。在中國，百度的蘿卜快跑7月份累計訂單量超過了100萬單，運營范圍遍及北京、上海等10多個城市，本月初，重慶和武漢分別開放了蘿卜快跑的全無人商業(yè)化運營，為我國無人駕駛的商業(yè)化和規(guī)?；瘮U張?zhí)峁┝藝H領(lǐng)先的政策環(huán)境。

在我看來，這里也涉及到方向性的改變。以前大家認為，無人駕駛離我們還很遠，連圖靈獎獲得者斯發(fā)斯基都認為，實現(xiàn)完全無人駕駛可能需要幾十年。因此人們把希望更多地寄托在L2+這樣的漸進式路線上，認為自動駕駛的技術(shù)路線是先實現(xiàn)L2，再實現(xiàn)L3，最后是L4，L5。國家相關(guān)部門的政策配套也是先L2，再L3，然后才考慮L4。其實L2之后率先進入商用的很可能是L4，而不是L3。因為L2和L4的事故責任界定都是清楚的，L2出了事兒，責任在司機，這就是為什么主機廠商不管認為自己的自動駕駛能力有多強，永遠都會說司機仍然要為事故負責。L4的責任界定也是清楚的，就是沒有司機了，運營商要為事故負責。L4和L5的區(qū)別是L4是限定范圍的無人駕駛，L5是不限定范圍的無人駕駛。L3就不一樣了，司機在需要的時候進行接管，這就使得事故責任很難界定，因此，我認為L3的普及需要更長的時間。

另外，從我們實踐來看，自動駕駛的技術(shù)進步的速度是超預期的，當我們希望在一個城市的某一地區(qū)獲得自動駕駛運營資質(zhì)的時候，技術(shù)上一般只要20天左右的準備時間就可以了，因為技術(shù)的通用性已經(jīng)很好，我們的自動駕駛不是通過對特定區(qū)域的過渡擬合來實現(xiàn)的。

今天，超過10個城市的市民可以體驗到蘿卜快跑的自動駕駛服務了，自動駕駛離我們已經(jīng)很近。公眾對自動駕駛的信任和歡迎程度也在提升。有調(diào)查顯示，83%的中國人接受自動駕駛技術(shù)，中國消費者對汽車網(wǎng)聯(lián)化、智能化的需求，以及歡迎程度、容忍程度等都比較高。

當然，車廠也在主動擁抱自動駕駛。很多汽車主機廠意識到，從零開始做自動駕駛研發(fā)，既不經(jīng)濟又不高效，且沒有競爭力，更愿意和我們合作。目前，與Apollo合作的國內(nèi)外主流車廠有30多家。百度旗下的集度汽車，也是Apollo的合作伙伴。今年6月，集度發(fā)布了首款機器人概念車robo-01，量產(chǎn)車型將于2023年上市。它是一款可以自由移動、自然交流、自我成長的智能汽車，體現(xiàn)了汽車的“智能覺醒”。

除了自動駕駛，過去一年我們還在多個領(lǐng)域看到了人工智能的商業(yè)化進展。最明顯的是在基礎(chǔ)設施的智能化改造方面。

首先是智能交通。目前，中國公路交通網(wǎng)絡，還不能通過實時的信號燈調(diào)節(jié)和車路協(xié)同，來提升通行效率和降低事故發(fā)生率，城市擁堵讓很多人在路上浪費了大量的時間。各地為了緩解交通擁堵，不得不實施對汽車的限購限行政策，這遏制了本來應該有的消費需求，也不能根本解決問題。根據(jù)我們在各地的實踐，通過對交通網(wǎng)絡的智能化改造，可以讓通行效率提升15%-30%，這意味著GDP大約每年2.4%-4.8%的增長。目前，百度的智能交通方案已經(jīng)在全國50多個城市落地實踐。就在前幾天，交通部正式將百度列為交通強國的試點單位，在高精地圖、智能汽車、智能道路、云平臺、智能交通產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展等方面開展試點。

可以預見，隨著通行效率的提升，對汽車的限購限行政策將走進歷史，為城市疫情之后的經(jīng)濟增長注入新的活力。

其次是能源水利基礎(chǔ)設施的智能化。中國在能源、水利、水務、供熱等領(lǐng)域建立起了強大的基礎(chǔ)設施物理網(wǎng)絡，但是過去的建設，重硬件、輕軟件，智能化水平不高。今年全國大面積高溫天氣，用電負荷屢創(chuàng)新高，整個電網(wǎng)系統(tǒng)都繃得很緊，哪怕一個小故障，都很容易導致大規(guī)模停電?，F(xiàn)在，中國很多省級電網(wǎng)都使用了百度智能云的AI巡檢，能7×24小時不間斷巡視，巡檢效率提升了6-10倍，有效保障了供電安全。我們認為，下一步應該加強水利電力系統(tǒng)資源調(diào)配的頂層設計，加快這些基礎(chǔ)設施的智能化改造，用AI實現(xiàn)高效實時的資源調(diào)度。

另外，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，憑借云智一體的獨特優(yōu)勢，百度智能云打造了一個AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺“開物”，入選了國家“雙跨平臺”。開物正在幫助中國企業(yè)在質(zhì)量管理、安全生產(chǎn)、能耗優(yōu)化、物流調(diào)度等主要場景中降本增效，提升創(chuàng)新能力，助力中國從“制造大國”向“制造強國”轉(zhuǎn)變。比如，在質(zhì)量管理環(huán)節(jié)，一家車廠完成車燈 22 個點位質(zhì)檢，只需要1秒鐘；在能耗優(yōu)化環(huán)節(jié)，我們用AI幫助某火電廠優(yōu)化空冷島設備能耗，實現(xiàn)了1度電降低 1.55克標煤。如果按全國 1000 臺空冷機組折算，1 年碳減排潛力可達 600 萬噸，助力國家“雙碳”目標的達成。

AI在這些領(lǐng)域的商業(yè)化應用，需要針對每個行業(yè)進行端到端的技術(shù)調(diào)優(yōu)。百度在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)摸爬滾打整10年了。這10年，我們累計研發(fā)投入超過1000億，每年研發(fā)占比都超過15%，去年更是達到23%，這在全球大型科技互聯(lián)網(wǎng)公司中都是鳳毛麟角的。這樣壓強式、馬拉松式的投入，使得我們在人工智能的各個層面都有領(lǐng)先的自研技術(shù)，從最底層高端芯片昆侖，到飛槳深度學習框架，再到預訓練大模型，（我們最近推出了金融、電力、航天等行業(yè)的大模型）最后才能實現(xiàn)在應用領(lǐng)域效率的大幅度提升。

當然，我們也意識到，實體經(jīng)濟的很多領(lǐng)域數(shù)字化改造尚未完成， 而數(shù)字化本身并未能夠帶來效率的明顯提升，智能化的滲透尚需時日，智能化對實體經(jīng)濟的巨大拉升作用還沒有成為廣泛共識。因此人工智能的商業(yè)化還需在黑暗中摸索一段時間。但一個新事物，從“無人看好”到“無人能及”，決勝往往就在“堅持”二字。科技創(chuàng)新，尤其如此。

科技創(chuàng)新離不開制度創(chuàng)新的配套。需要以更大的改革創(chuàng)新魄力，給創(chuàng)新最好的發(fā)展環(huán)境。比如，目前無人車普及仍面臨“四不一難”的政策障礙，即無人車不能入市、不能上牌、不能去掉安全員、不能運營收費、事故責任難以認定。我國自動駕駛技術(shù)處于世界前列，但機會也稍縱即逝，需要推動制度創(chuàng)新，進一步突破政策瓶頸。只有這樣，才能實現(xiàn)人工智能和實體經(jīng)濟的雙向奔赴，才能推動社會的巨大進步。

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