9月3日，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)在北京舉辦《AI·未來》新書發(fā)布會，以他多年來從科研、產(chǎn)品、市場、投資全方面觀察人工智能的經(jīng)歷，闡述了他對于未來15年AI發(fā)展的預(yù)測。 

李開復(fù)認(rèn)為，AI給世界帶來的改變是巨大的，一方面會帶來巨大的機會和財富，一方面會帶來很多的挑戰(zhàn)，其中最大的挑戰(zhàn)就是AI會取代所有重復(fù)性的工作。用今天AI的技術(shù)加上可以確定的未來15年的延伸，它能做的事情是超過我們想象的，這是一件需要人類認(rèn)真應(yīng)對的事情。

人工智能時代，人類會被秒殺？

基于當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展程度與合理推測，李開復(fù)認(rèn)為，在15年內(nèi)人工智能和自動化將具備取代40-50％崗位的技術(shù)能力。但由于企業(yè)決策、工會影響和政府政策，實際過程中實現(xiàn)取代可能需要更長時間。

而我們?nèi)绾翁幚?-8億勞動力的再培訓(xùn)問題，以及應(yīng)對失業(yè)帶來的“意義喪失”問題，被AI取代了工作的人應(yīng)當(dāng)去做什么事情，這些都是在未來15到25年之內(nèi)會碰到的很大的挑戰(zhàn)。

對于失業(yè)問題，李開復(fù)提出的解決方法是，從“人機協(xié)作”和發(fā)展“關(guān)愛型工作”的角度來調(diào)整未來的就業(yè)崗位，同時鼓勵創(chuàng)意型工作，從而真正減輕人工智能對就業(yè)造成的巨大沖擊，并且讓人類發(fā)揮自己的特有價值。對于個人職業(yè)發(fā)展而言，也應(yīng)當(dāng)避開人工智能能夠完成的工作、去了解哪些是人工智能做不到的事情。

在AI時代，對于一些傳統(tǒng)行業(yè)而言，應(yīng)當(dāng)重新思考怎么能成為這個顛覆浪潮的一部分，而不是在現(xiàn)在已有的環(huán)節(jié)去做微調(diào)。

AI估值再降20%-30%就合理了

提到“AI泡沫”的問題，李開復(fù)表示，AI泡沫其實不是真的泡沫，而是指太多人用AI來包裝，造成估值的過高。當(dāng)任何一個概念突然火了，最后很快就會被玩壞了，因為每個創(chuàng)業(yè)者都要包裝AI，每個投資人都要做一點AI項目，所以就會有各種的模式。而現(xiàn)在這種狀況將會得到調(diào)整，從現(xiàn)在正進入年底，李開復(fù)認(rèn)為這將是估值會合理化的一個時間。

過去這三四個月其實估值已經(jīng)下降了，李開復(fù)的估計是下降了大概20%-30%，他認(rèn)為再下降20%-30%就很合理了，那時就可以大幅地增加投資了。

李開復(fù)表示，AI在其每一波小浪潮都可能會有一些波動，長期來看是可以非常樂觀的。一些估值的調(diào)整、公司的優(yōu)勝劣汰，對整個行業(yè)生態(tài)環(huán)境其實是一個很良性的事情。

AI現(xiàn)在是不可以進行創(chuàng)造的

李開復(fù)認(rèn)為，現(xiàn)在AI創(chuàng)作的歌詞、詩詞，還只能被看作是一個有意思的、超越我們想象的創(chuàng)作。AI的作品在外行眼里還可以，但在業(yè)內(nèi)專家眼里還是不被認(rèn)可的。而我們所談的創(chuàng)作其實還是一個高門檻的創(chuàng)作。

我們也必須要意識到，以后我們讀的很多內(nèi)容、家里掛的很多畫、聽的很多歌都會是AI寫的，因為AI能做一件事情，就是它會發(fā)現(xiàn)大家喜歡什么，然后投其所好。

所以文學(xué)家、藝術(shù)家也會碰到一些挑戰(zhàn)，雖然AI并不會全面打敗所有人，但只有做到一個領(lǐng)域里最頂尖的人，才能做到不被取代。

AI時代對抗巨頭的機會仍然存在

針對在新書中提到的“贏家通吃”的問題，李開復(fù)對此的解釋是，AI會帶來固化作用，因為AI等于大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)讓你的產(chǎn)品做得更好，即便別的公司愿意花錢、有資本、有品牌、有技術(shù)，它依然很難達(dá)到你產(chǎn)品的能量，因為它沒有大量的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練AI。所以AI會讓強者更強，這一點是過去幾年也是看得很清楚的。

但同時李開復(fù)認(rèn)為，因為有很多波浪潮的來臨，現(xiàn)在幾大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的領(lǐng)先狀態(tài)，未必能夠也使他們在保險業(yè)、醫(yī)療業(yè)、制造業(yè)、出行業(yè)等方面同樣處于領(lǐng)跑的狀態(tài)。

因此對抗巨頭有兩個巨大的機會，一個是在各種傳統(tǒng)領(lǐng)域用AI，他們未必有杠桿優(yōu)勢；第二個就是他們做通用型的AI，也未必適用于每一個狹窄的領(lǐng)域。所以縱使未來巨頭還是會越來越強大，還是會有很多行業(yè)AI公司的產(chǎn)生。 

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