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汽車與AI,英特爾必須要贏的一仗

電動小文

文章轉(zhuǎn)載自《晚點LatePost》

2024 年的 CES(消費電子展)上,英特爾汽車業(yè)務(wù)總經(jīng)理杰克·維斯特(Jack Weast)在發(fā)布會上問 CEO 帕特里克·格爾辛格 (Patrick P. Gelsinger) 的第一個問題是:如何讓行業(yè)相信,英特爾接下來會持續(xù)投入汽車業(yè)務(wù)?

這是英特爾時隔多年再次將汽車業(yè)務(wù)作為重點向公眾介紹。在此之前,英特爾其實已在汽車市場布局多年,從最早的燃油車座艙系統(tǒng)、到收購 Mobileye 進(jìn)軍智能駕駛,但并未形成持續(xù)的、明確的戰(zhàn)略。對于英特爾這樣的科技巨頭來說,讓客戶相信它會持續(xù)投入,是比技術(shù)能力本身更重要的問題。

對此,CEO 基辛格說,英特爾已經(jīng)在汽車市場已經(jīng)進(jìn)進(jìn)出出多次,汽車這個市場非常大,英特爾有技術(shù)能力、有芯片、有代工廠,有足夠的理由去承諾將會持續(xù)投入汽車市場,不只是在今天,而是未來的數(shù)十年。

英特爾選擇加注智能電動車最蓬勃的市場——中國,汽車業(yè)務(wù)總部設(shè)在了北京,總經(jīng)理維斯特也身先士卒,全家都搬到了北京。在此之前,他已經(jīng)在英特爾工作了 25 年,曾擔(dān)任 Mobileye VP、英特爾自動駕駛首席架構(gòu)師。

年初,英特爾發(fā)布了第一代軟件定義車載 SoC(System on Chip,片上系統(tǒng))系列,首位客戶是中國電動車品牌極氪。

8 月 8 日,英特爾發(fā)布了車載產(chǎn)品線第二款產(chǎn)品,英特爾車載獨立顯卡 A760-A ,用于智能座艙系統(tǒng),主打高算力,它的性能可以支持 4K 分辨率、3A 游戲級別的渲染、可以在本地部署 14B 以上規(guī)模的大模型。最早可以在 2025 年量產(chǎn)上車。

汽車也是英特爾整個 IDM 2.0 戰(zhàn)略中重要的一環(huán),2021 年英特爾提出 IDM 2.0 戰(zhàn)略,提升芯片制造能力,宣布未來總投資額會增加至 1000 億美元。維斯特說,“英特爾有 1000 億個理由長期深耕汽車行業(yè),因為我們已經(jīng)投了 1000 億美元的芯片產(chǎn)能。”

算力,一切基于算力

回顧英特爾在 PC 和數(shù)據(jù)中心市場的領(lǐng)先,其成功經(jīng)驗就是不斷推出性能領(lǐng)先的產(chǎn)品,總有用戶需要更強(qiáng)的性能,而不斷提升的算力,又會催生新的應(yīng)用、新的場景。

這種策略在注重能耗的移動時代遇到了麻煩,緊湊的手機(jī)無法提供持續(xù)的電量與散熱。好消息是,英特爾等來了背著幾十度大電池的電動汽車。

英特爾最新發(fā)布的車載獨立顯卡也是一款主打性能的產(chǎn)品,它基于 X86 架構(gòu),搭載 Xe 圖形引擎和 XMX 計算引擎,平臺算力可達(dá) 229TOPS,從數(shù)值上來看是其他座艙芯片的數(shù)倍,甚至比部分智駕芯片的算力還高,已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于眼下智能座艙的基礎(chǔ)需求。

英特爾汽車業(yè)務(wù)總經(jīng)理杰克·維斯特(Jack Weast)展示最新的車載獨立顯卡 A760-A

除了算力參數(shù)本身,英特爾顯卡支持單根 I/O 虛擬化,提升虛擬化的性能;在硬件層優(yōu)化了大模型的架構(gòu),幫助客戶部署模型時提升性能;支持光線追蹤的開放標(biāo)準(zhǔn)圖形 API 及下一代圖形 API。

高算力主要的應(yīng)用場景有兩個,一是圖形渲染,二是提供更好的 AI 性能。

首先是圖形渲染,算力是應(yīng)用與場景的基礎(chǔ)。不是所有人都會喜歡用車機(jī)屏幕玩 3A 游戲,但更強(qiáng)的渲染性能,可以讓車機(jī)界面有更精致的汽車模型,更擬真的天氣、晝夜效果,更立體、信息更豐富的 3D 地圖等等。

合作伙伴中科創(chuàng)達(dá)展示了基于英特爾方案開發(fā)的 “滴水 OS 座艙”,同時支持 7 塊高清屏幕進(jìn)行 3D 圖像渲染、6 個車載攝像頭和交互功能。得益于英特爾獨立顯卡的渲染性能,車機(jī)界面上車輛與草叢在雨水中的倒影,都有接近 3A 游戲的光影效果。

中科創(chuàng)達(dá)演示的滴水 OS 座艙系統(tǒng)

而基于高算力,英特爾車載平臺可以支持 14B 以上規(guī)模的模型在端側(cè)部署,也可以同時運行 2 個 7B 左右規(guī)模的模型來完成不同的任務(wù)。根據(jù)實測的結(jié)果,英特爾車載 A760-A 運行 6B 模型,首 Token 的時延是 0.058 秒,每秒吞吐量達(dá)到 88 個 Token,相當(dāng)于 150 個漢字。

英特爾中國技術(shù)總經(jīng)理高宇說,人一生中有 4 萬個小時是在汽車中度過,而把 AI 部署在車內(nèi)可以帶來諸多優(yōu)勢:

●不必依賴網(wǎng)絡(luò)(沒有網(wǎng)絡(luò)盲區(qū))

●瞬間即時響應(yīng)(車輛控制不會出安全隱患)

●降低端到端成本(節(jié)省了大量的流量和云上的 Token 費用)

●保護(hù)隱私安全(車內(nèi)外攝像頭和傳感器數(shù)據(jù)不會上傳)

● 高個性化定制(保存應(yīng)用大模型的記憶能力,包括短期記憶、長期記憶以及動態(tài)微調(diào)能力)

合作伙伴智譜 AI 演示了部署在英特爾芯片端側(cè)大模型的性能,語音識別可以更口語化,說 “車?yán)镉悬c熱” 即可打開空調(diào),遇到車輛故障可以通過問答獲取用戶手冊的信息等等。智譜 AI 首席運營官張帆說,算力提升是量變引起質(zhì)變的過程,“過去這個規(guī)模不能在端側(cè)跑,現(xiàn)在可以了”。

當(dāng)性能足夠時,過去未能實現(xiàn)、或未曾設(shè)想的功能與場景才會出現(xiàn)。移動攝像頭性能的提升和網(wǎng)絡(luò)帶寬的增加,催生了短視頻平臺的崛起,用戶使用手機(jī)記錄、編輯、分享。而在短視頻平臺出現(xiàn)之前,人們設(shè)想中 5G 與視頻結(jié)合的場景,還只是局限在專業(yè)體育賽事轉(zhuǎn)播。

唯一需要擔(dān)心的是能耗,在高算力的背后,銳炫獨立顯卡的 TBW 功耗達(dá)到 225W,高于競爭對手。對此,維斯特說,從臺式機(jī)到筆記本,英特爾有過能耗優(yōu)化的經(jīng)驗。英特爾還正在制定一項新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) SAE 車輛平臺電源管理標(biāo)準(zhǔn)(J3311),可以將 PC 的電源管理概念引入到車輛平臺,實現(xiàn)更精細(xì)的控制,比如當(dāng)車充電時,ADAS 系統(tǒng)就自動關(guān)閉;汽車開啟哨兵模式一小時會有 30-40 W 功耗,通過軟件定義整車系統(tǒng),這一功能就可以智能地開啟關(guān)閉,從系統(tǒng)層面進(jìn)行能源管理。

投身最火熱的一片市場

今年5月,維斯特在接受采 訪時說,我仍然承擔(dān)著全球業(yè)務(wù)的責(zé)任,但要真想弄清楚這個行業(yè)未來是什么樣子,你無法在地球的另一頭做到,你必須置身其中。

有著多年行業(yè)經(jīng)驗的維斯特已經(jīng)看到了全球汽車產(chǎn)業(yè)熱度的轉(zhuǎn)移,在今年 1 月的 CES 上,他對觀眾說,“身在美國的我們還沒看到這種激烈的變化,因為它正在全球其他國家上演。來自中國的電動汽車新勢力,正在圍繞電池和計算機(jī)來打造汽車。他們以 IT 領(lǐng)域的思維,在 12-18 個月的設(shè)計生命周期造車,這與傳統(tǒng)汽車產(chǎn)業(yè)需要 4-5 年的周期很不一樣?!?/p>

包括英特爾在內(nèi),越來越多國際公司汽車相關(guān)的產(chǎn)品選擇在中國首發(fā)。因為這里是智能電動汽車最火熱、最蓬勃的市場。

就在英特爾發(fā)布會的同一天,乘聯(lián)會發(fā)布最新數(shù)據(jù)顯示,7 月國內(nèi)新能源乘用車零售滲透率實現(xiàn)首次月度突破 50%,這是一個標(biāo)志性的節(jié)點。意味著新能源車不再是嘗鮮產(chǎn)品,而是跨過了創(chuàng)新鴻溝,成為了大眾化消費者的選擇。

英特爾車載業(yè)務(wù)加速與中國市場的合作

但這也意味著市場競爭將更加激烈。

維斯特在 4 月份接受采 訪時說,競爭是好事,它讓我們所有人都變得更好。我認(rèn)為這就是為什么中國的電動汽車市場如此強(qiáng)大,也有足夠的空間容納許多參與者。

英特爾車載系列產(chǎn)品的首批合作伙伴都是中國公司,無論是整車廠、汽車供應(yīng)商、大模型創(chuàng)業(yè)公司,都是龐大中國智能電動汽車產(chǎn)業(yè)中的一員。英偉達(dá)、高通等美國公司也是如此,他們新品的首批客戶,也基本都是中國公司。維斯特認(rèn)為,在未來,我們很可能見證 1 到 2 家中國汽車制造商躋身世界前 5,而現(xiàn)在的一些知名品牌可能會退出這個行業(yè)。

維斯特在發(fā)布會上說,中國智能汽車行業(yè)發(fā)展得非常好,但是想在這賺錢不容易,英特爾希望幫助客戶提升效率、提升盈利能力。

英特爾對未來汽車市場的判斷是:到 2025 年,中國將有 80% 的智能座艙滲透率,這將是一個細(xì)分、但也足夠巨大的市場。

目前,英特爾在中國有超過 100 名相關(guān)員工為汽車相關(guān)客戶提供本地支持,主要分布在北京、上海、深圳。汽車業(yè)務(wù)的總部,也設(shè)在了北京。維斯特說,我們不希望客戶尋求美國團(tuán)隊支持,目前還在持續(xù)增加員工。維斯特現(xiàn)在也開始固定每周上中文課,發(fā)布會上他說,希望下次發(fā)布會可以試試中文演講。

“我們將汽車業(yè)務(wù)總部設(shè)立到中國,從這個意義上說,我可以留 5 年、10 年,我希望在這里待很多年。” 他說。

汽車時代的 Intel inside

“Intel Inside ” 可能是 PC 時代最成功的品牌計劃,它讓英特爾這樣一個過去不被熟知的芯片供應(yīng)商公司走到了臺前,與消費者直接接觸。

但維斯特在今年 4 月接受采 訪時說,英特爾還沒有計劃在汽車領(lǐng)域這樣做,英特爾汽車的首要任務(wù)是幫助客戶建立自己的品牌和差異化。

這是英特爾如今在新業(yè)務(wù)上心態(tài)的轉(zhuǎn)變,退到幕后,幫助合作伙伴和生態(tài)共同成長。

這種理念體現(xiàn)在了產(chǎn)品思路上,基于芯粒 Chiplet 的架構(gòu),英特爾可以為車廠提供定制化的計算平臺,將主機(jī)廠設(shè)計的芯粒與 Intel 的 CPU、GPU、NPU 的產(chǎn)品線集成在一起,以最低的成本形成差異化。

維斯特說,這種開放性可以促進(jìn)創(chuàng)新,還能降低客戶的開發(fā)成本與風(fēng)險,通過與英特爾的合作,客戶可以快速將自己的想法轉(zhuǎn)化為實際的產(chǎn)品,從而在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢。

不同的車型有不同的需求,英特爾也提供了多套產(chǎn)品組合,入門車型可以選擇英特爾車載 SoC 和集成顯卡,控制成本;而高端車型可以選擇 SoC 搭配獨立顯卡,追求極致的性能,軟件同時適配獨立顯卡與集成顯卡,簡化了車廠的開發(fā)流程。

英特爾車載產(chǎn)品更強(qiáng)調(diào)開放與可擴(kuò)展性

維斯特總結(jié)說,英特爾在汽車領(lǐng)域有三大優(yōu)勢,行業(yè)經(jīng)驗、虛擬化技術(shù)和 AI 技術(shù)。英特爾在云計算、工業(yè)、電信等行業(yè)的軟件轉(zhuǎn)型中積累了經(jīng)驗,為車企提供了參考與指導(dǎo);虛擬化技術(shù)能幫助英特爾更好地實現(xiàn)軟件定義汽車;AI 上,英特爾的 AI PC 已經(jīng)有了 100 家合作伙伴,優(yōu)化了 500 多個模型,這些經(jīng)驗都能幫助英特爾快速切入汽車和 AI 領(lǐng)域。

回看英特爾上一次成功的跨界,是數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)。1990 年代末和 21 世紀(jì)初,互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,數(shù)據(jù)處理需求激增,英特爾洞察到了這一機(jī)會,增設(shè)了數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品線 Xeon 系列,收購?fù)ㄐ判酒圃焐?Level One、網(wǎng)絡(luò)處理器公司 NetSpeed 等,快速進(jìn)入了數(shù)據(jù)中心市場,連續(xù)推出高性能產(chǎn)品和配套軟硬件,最終成長為了行業(yè)頭名。

英特爾希望復(fù)制這一路徑。今年,英特爾收購了 Silicon Mobility SAS,后者是一家車載電源管理 SoC 芯片開發(fā)商,英特爾也在今年開辟了車載業(yè)務(wù)新的產(chǎn)品線,提供完整的軟硬件方案。

數(shù)據(jù)中心英特爾較早切入,但和主要競爭對手相比,英特爾發(fā)力汽車業(yè)務(wù)的時間較晚,高通、英偉達(dá)等公司已經(jīng)在座艙、智駕上占據(jù)了先發(fā)優(yōu)勢。維斯特說,很多人認(rèn)為智能手機(jī)的拐點是 2007 年 iPhone 發(fā)布,但其實真正的拐點是 2013 年 4G 普及下智能手機(jī)銷量超過功能機(jī),智能電動汽車也是類似的趨勢,英特爾認(rèn)定屬于汽車市場的拐點在 2024 年,未來十年智能電動汽車仍會飛速發(fā)展,所以英特爾入場還不算晚,“現(xiàn)在正是進(jìn)入汽車行業(yè)的絕佳時機(jī)”。

和過去不同的是,英特爾有了成功的經(jīng)驗,也有了失敗的教訓(xùn)。智能電動汽車是一個整合了 AI、能源、制造、軟件等多個領(lǐng)域的巨型產(chǎn)業(yè),英特爾錯過了移動時代,如今在這個新的大機(jī)會面前,英特爾不容有失。 (文章來源:《晚點LatePost》)

來源:第一電動網(wǎng)

作者:電動小文

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