2023 年 CES,英偉達(dá)照例開了一場(chǎng)發(fā)布會(huì)。
發(fā)布會(huì)前半部分波瀾不驚,新一代消費(fèi)級(jí) GPU、視頻/3D 生產(chǎn)力生態(tài)等等,不一而足——然后在最后 10 分鐘,英偉達(dá)放了個(gè)大招。

首先,即將在 2025 年量產(chǎn)的 Thor 智能駕駛芯片,將會(huì)確定支持完整的「艙駕一體」,也就是智能座艙、智能駕駛、駕駛員監(jiān)測(cè)、車內(nèi)控制...所有功能都只需要 Thor 一顆芯片來處理。

其次,是英偉達(dá) DRIVE SIM 和 Omniverse 虛擬世界在汽車行業(yè)的應(yīng)用:以奔馳為例,從智能電動(dòng)汽車的生產(chǎn)、工廠建造,再到自動(dòng)駕駛訓(xùn)練、模擬、仿真,英偉達(dá)都可以提供計(jì)算方案。
最后,英偉達(dá)建立起了完整的「DRIVE Ecosystem」。用英偉達(dá)的 AI 芯片和軟件工具,將車企、自動(dòng)駕駛公司、地圖供應(yīng)商、傳感器供應(yīng)商等企業(yè),劃在了同一個(gè)「朋友圈」內(nèi)。

這個(gè)朋友圈包括了太多我們熟悉的名字:奔馳、捷豹路虎、比亞迪、沃爾沃、蔚來、小鵬、極氪、騰訊、高德、索尼、禾賽......
英偉達(dá)要統(tǒng)一智能汽車!這是我們看完 CES 發(fā)布會(huì)后的感想——包括這場(chǎng)發(fā)布會(huì)的簡介,都寫著「NVIDIA 正在徹底改變自動(dòng)駕駛」。
英偉達(dá)如何深入智能汽車的每一個(gè)環(huán)節(jié)?以后的智能汽車英偉達(dá)可以一手包辦?
我們星期二采 訪了英偉達(dá)汽車業(yè)務(wù)副總裁 Danny Shapiro 和 Omniverse 業(yè)務(wù)部門副總裁 Richard Kerris,今天結(jié)合采 訪和發(fā)布會(huì)的內(nèi)容,一起聊聊英偉達(dá) 2023 的野心。
一、一臺(tái)車,兩個(gè)大腦
CES 發(fā)布會(huì)上,英偉達(dá)這樣形容即將量產(chǎn)的新一代智能駕駛芯片 Thor:「行業(yè)首個(gè)中央計(jì)算單元」。
這個(gè)定義對(duì)應(yīng)的,是 Thor 在設(shè)計(jì)之初,就是為了統(tǒng)領(lǐng)全車——不僅是自動(dòng)駕駛,還包括儀表盤、中控大屏等座艙計(jì)算,甚至包括車輛基本功能的控制,比如開空調(diào)/調(diào)節(jié)座位。
或者換個(gè)詞,「艙駕一體」。

基于 5 納米制造的 Thor 可以提供單芯片超過 2000TOPS 的算力,相當(dāng)于 8 塊Orin X,說它有能力統(tǒng)領(lǐng)全車并不意外,更關(guān)鍵的是英偉達(dá)的態(tài)度,或者說計(jì)劃。
「英偉達(dá)是唯一一家可以為汽車工業(yè)提供端到端計(jì)算方案的公司」,英偉達(dá)汽車業(yè)務(wù)部門副總裁 Ali Kani 這樣總結(jié)。
今年 CES 之后,英偉達(dá)將智能汽車的「計(jì)算中樞」精簡到兩個(gè)。一個(gè)是云端 AI 超算,負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛訓(xùn)練、云服務(wù)等;而另一個(gè)就是 Thor 代表的車端計(jì)算中樞。

換句話說,英偉達(dá)定義的智能汽車,就是由云端超算+本地中樞組成的智能生態(tài)。
而聚焦到這兩個(gè)大腦,英偉達(dá)都能為車企提供目前算力最強(qiáng)的產(chǎn)品。
GTC 2022 上發(fā)布的 Thor 自不必說,雙芯片 4000+TOPS 算力比起蔚來用 Orin 搭建的 1016TOPS 平臺(tái),擁有 4 倍的恐怖性能提升;
而支撐 NVIDIA DRIVE 模擬和仿真生態(tài)的 AI 超算芯片,則包括了去年因?yàn)槊绹?,引起汽車界輿論地震?H100、A100。
更重要的其實(shí)還不是算力本身,而是這兩個(gè)「大腦」撐起了完整的英偉達(dá)智能汽車生態(tài)。
二、一個(gè)生態(tài),統(tǒng)領(lǐng)智能電動(dòng)汽車?
怎么形容英偉達(dá)的「DRIVE Ecosystem」智能電動(dòng)汽車生態(tài)?
兩個(gè)詞:無孔不入、無處不在;官方則用六個(gè)字形容:「從設(shè)計(jì)到零售」。
我們以具體的車企舉例子:奔馳、富士康、比亞迪。

DRIVE SIM 數(shù)字孿生,這是英偉達(dá)基于 Omniverse 仿真模擬平臺(tái),專門為汽車企業(yè)打造的模擬系統(tǒng),奔馳則是 DRIVE SIM 首批合作伙伴之一。

DRIVE SIM有什么用?英偉達(dá)表示它可以讓車企完全在虛擬世界中設(shè)計(jì)工廠、流水線,甚至是零售店,可以在與現(xiàn)實(shí)零接觸的基礎(chǔ)上完成設(shè)計(jì)。

舉個(gè)例子,基于 DRIVE SIM 平臺(tái)打造的線上車間、虛擬原型車,可以讓奔馳全球分公司的設(shè)計(jì)師和員工共同在線上修改、創(chuàng)造,而不需要真的飛到實(shí)地。


另外,DRIVE SIM 還具有自動(dòng)駕駛仿真、開發(fā)和測(cè)試的功能。

這首先是極其消耗算力的項(xiàng)目——而英偉達(dá)就是全球最大的 AI 算力賣家。其次,是 DRIVE SIM 與英偉達(dá)的 DRIVE 計(jì)算方案聯(lián)動(dòng)。
富士康要造電動(dòng)車,這不是新聞,連續(xù)兩屆鴻??萍既眨皇靠刀纪瞥隽硕嗫罴冸娷囆?,橫跨乘用和商用。

到了今年 CES,英偉達(dá)宣布富士康還將為其代工 DRIVE Orin 方案的 ECU,并同時(shí)會(huì)在其 Model 系列電動(dòng)車上,使用 DRIVE Hyperion 傳感器架構(gòu)。
GTC 2021 上,英偉達(dá)首次發(fā)布了 Hyperion 架構(gòu),這是基于 DRIVE 芯片,英偉達(dá)制定的智能駕駛「公版方案」,類似于英偉達(dá)消費(fèi)級(jí)的公版顯卡。

目前最新的一代是 2022 年 3 月 22 日推出的 Hyperion 9,基于 Orin 芯片打造,推薦的傳感器包括 14 個(gè)攝像頭、9 個(gè)毫米波、3 個(gè)激光雷達(dá)和 20 個(gè)超聲波,以及 3 個(gè)車內(nèi)攝像頭+1 個(gè)車內(nèi)毫米波用于駕駛員監(jiān)測(cè)。
富士康不是第一個(gè)使用 Hyperion 9 的車企,奔馳已經(jīng)預(yù)定了首發(fā)名額,預(yù)計(jì)將會(huì)在 2026 年上車。

DRIVE SIM 智能駕駛模擬+Hyperion 智能駕駛公版方案,搭配 H100 /A100 超算芯片搭建的自動(dòng)駕駛訓(xùn)練服務(wù)器,這就是英偉達(dá)完整的智能駕駛生態(tài)。
而黃仁勛的野心不止于此,準(zhǔn)確點(diǎn)說是不止于自動(dòng)駕駛。
GTC 2022上,黃仁勛宣布比亞迪將會(huì)在新一代車型上搭載英偉達(dá)智能駕駛方案。到了 2023 CES,比亞迪與英偉達(dá)的合作再次升級(jí)。
Geforce NOW,這是英偉達(dá)的云游戲服務(wù),橫跨安卓、Windows等多個(gè)平臺(tái)。

發(fā)布會(huì)上,比亞迪和現(xiàn)代、極星正式成為首批在車內(nèi)搭載 Geforce NOW 的車企。英偉達(dá)的宣傳視頻內(nèi),還出現(xiàn)了一輛海外版宋 PLUS 在車內(nèi)連手柄玩游戲的畫面:

進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)市場(chǎng)一直是英偉達(dá)的夢(mèng)——甚至DRIVE系列最早的幾款芯片,都是從移動(dòng)芯片改造而來。到了智能汽車時(shí)代,英偉達(dá)正挾其算力之威,再次進(jìn)軍移動(dòng)互聯(lián)。
三、英偉達(dá)的 2023 野望
我們?cè)诓?訪中問英偉達(dá)汽車部門副總裁Danny Shapiro:「英偉達(dá)如何定義自己在汽車行業(yè)中的地位」?
他的回答是:
「早在 20 年前,汽車行業(yè)就在用英偉達(dá)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)汽車。而英偉達(dá)現(xiàn)在不只是技術(shù)供應(yīng)商,從軟件到硬件,我們都希望為汽車產(chǎn)業(yè)做更多事,讓未來的汽車更安全、更節(jié)能。英偉達(dá)和車企的合作和創(chuàng)新不會(huì)有盡頭」。
Omniverse 部門副總裁 Richard Kerris 的回答則是:
「英偉達(dá)希望用 Omniverse 將汽車設(shè)計(jì)到銷售的所有環(huán)節(jié)融為一體,汽車工業(yè)正在快速變革,接下來英偉達(dá)還有很大的增長潛力」。
英偉達(dá)對(duì)于智能汽車的野心和決心,由此可見一斑。
問題是,當(dāng)英偉達(dá)在發(fā)布會(huì)上用「OEM」稱呼各位車企,留給奔馳比亞迪們的自主能動(dòng)性,還有多少?
(完)
來源:第一電動(dòng)網(wǎng)
作者:電動(dòng)星球News蟹老板
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